Шаг 1 - Добавьте зависимость для вашего коннектора базы данных в pom.xml. Пример для MySQL показан ниже.
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
Если вы хотите подключиться к базе данных Oracle, вы можете использовать зависимость, аналогичную показанной ниже.
<dependency>
<groupId>com.oracle</groupId>
<artifactId>ojdbc7</artifactId>
<version>12.1.0.1</version>
</dependency>
Шаг 2. Удаление зависимости H2 из pom.xml. Или, по крайней мере, сделать ее область действия тестовой.
<!--
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
-->
Шаг 3. Настройка базы данных My SQL. Нам нужно настроить базу данных с помощью схема и таблицы.
For an example, check out - https://github.com/in28minutes/jpa-with-hibernate#installing-and-setting-up-mysql
Шаг 4. Настройка подключения к базе данных. Настройте application.properties для подключения к базе данных.
Пример для My SQL показан ниже:
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/todo_example
spring.datasource.username=todouser
spring.datasource.password=YOUR_PASSWORD
spring.jpa.hibernate.ddl-auto
blockquote>Spring Boot выбирает значение по умолчанию для это зависит от того, подключаетесь ли вы к встроенной базе данных или нет.
Embedded Databases - default create-drop Other Databases - default none
Вот краткое руководство по всем опциям
none : No action will be performed. create-only : Database creation will be generated from entities. drop : Database dropping will be generated from entities. create : Database dropping will be generated followed by database creation. validate : Validate entites with the database schema update: Update the database schema based on the entities
Шаг 5 - Перезагрузите, и вы готовы! Вот и все
Попробуйте "ШОУ PROCESSLIST" для наблюдения то, что активно.
Конечно, при уничтожении его это может затем хотеть занять такое же время, откатывая его.
Необходимо уничтожить его и придумать лучшие индексы.
Я сделал задание для парня. Имел таблицу приблизительно с 35 миллионами строк. Его пакетная обработка, как Ваша, выполняла неделю без конца в поле зрения. Я добавил некоторые индексы, внес некоторые изменения в порядок и методы его пакетной обработки, и свалил все это приблизительно к двум с половиной часам. На более медленной машине.
Учитывая то, что вы сказали, она не застряла. Тем не менее, нет абсолютно никакой гарантии, что он действительно закончится за разумный промежуток времени. Добавление индикаторов почти наверняка поможет, и в зависимости от типа запроса его рефакторинг в серию запросов, использующих временные таблицы, может дать вам огромный прирост производительности. Я бы не советовал ждать, пока он, может быть, закончится.
Для лучшей производительности в базе данных, который размер, вы можете посмотреть на базу данных на основе документов, такой как MongoDB. Для хранения базы данных потребуется дополнительное место для хранения базы данных, но в зависимости от вашей текущей схемы, вы можете получить гораздо лучшую производительность.