Проблема в том, что Access (или JET Red) не имеет единого канонического API для работы с его моделью данных, вместо этого вы в основном используете драйвер OLE-DB или драйвер ODBC. Я думаю (но не могу подтвердить), что программа GUI Office Access , вероятно, имеет свой собственный внутренний API, который обходит абстракции OLE-DB или ODBC, к сожалению, программа GUI не использует специальную техническую терминологию в таких вещах, как конструктор таблиц (например, Number > Integer
не говорит, является ли оно 16-, 32- или 64-разрядным целым числом, а Number > Replication ID
вообще не число, а GUID Win32).
По состоянию на 2019 г. Microsoft, по-видимому, отказалась от приоритетов OLE-DB по сравнению с API-интерфейсом ODBC более низкого уровня для JET Red, но это нормально, потому что ODBC по-прежнему предоставляет нам необходимые детали для определения базы данных. дизайн стола.
В любом случае - хорошая новость заключается в том, что вам не обязательно нужен инструмент для сравнения базы данных Access (JET Red) с базой данных SQL Server, поскольку легко получить спецификации таблицы ODBC самостоятельно.
Примерно так:
Dictionary<String,DataTable> jetTables = new Dictionary<String,DataTable>();
using( OleDbConnection jetConnection = new OleDbConnection( "your-access-connection-string") )
{
await jetConnection.OpenAsync().ConfigureAwait(false);
DataTable schemaTable = connection.GetOleDbSchemaTable(
OleDbSchemaGuid.Tables,
new object[] { null, null, null, "TABLE" }
);
foreach( DataRow row in schemaTable.Rows.Cast<DataRow>() )
{
String tableName = (String)row.ItemArray[2];
DataTable tableSchema = connection.GetOleDbSchemaTable(
OleDbSchemaGuid.Tables,
new object[] { null, null, tableName, "TABLE" }
);
jetTables.Add( tableName, tableSchema );
}
}
Dictionary<String,DataTable> sqlTables = new Dictionary<String,DataTable>();
using( SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection( "your-sql-server-connection-string" ) )
{
await sqlConnection.OpenAsync().ConfigureAwait(false);
DataTable allTables = new DataTable();
using( SqlCommand cmd1 = sqlConnection.CreateCommand() )
{
cmd1.CommandText = "SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES";
using( SqlDataReader rdr1 = await cmd1.ExecuteReaderAsync.ConfigureAwait(false) )
{
allTables.Load( rdr1 );
}
}
foreach( DataRow row in allTables.Rows.Cast<DataRow>() )
{
String tableName = (String)row.ItemArray[0];
using( SqlCommand cmd2 = sqlConnection.CreateCommand() )
{
cmd2.CommandText = "SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = @tableName";
cmd2.Parameters.Add( "@tableName", SqlDbType.NVarChar ).Value = tableName;
using( SqlDataReader rdr2 = await cmd2.ExecuteReaderAsync.ConfigureAwait(false) )
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.Load( rdr2 );
sqlTables.Add( tableName, dt );
}
}
}
}
Затем сравните jetTables
с sqlTables
, как вы того пожелаете.
Можно также попробовать:
INSERT IGNORE
INTO table_1
SELECT *
FROM table_2
;
который позволяет тем строкам в table_1 заменять тех в table_2, которые имеют первичный ключ соответствия при тихой вставке строк с новыми первичными ключами.
С другой стороны,
REPLACE
INTO table_1
SELECT *
FROM table_2
;
уже обновит те строки в table_1 с соответствующей строкой от table_2, при вставке строк с новыми первичными ключами.
Это зависит от семантического из первичного ключа. Если это - просто автоинкремент, то используйте что-то как:
insert into table1 (all columns except pk)
select all_columns_except_pk
from table2;
Если PK означает что-то, необходимо найти способ определить, какая запись должна иметь приоритет. Вы могли создать запрос Select для нахождения дубликатов сначала (см. ответ cpitis). Затем устраните тех, Вы не хотите сохранять и использовать вышеупомянутое, вставляют для добавления записей, которые остаются.
INSERT
INTO first_table f
SELECT *
FROM second_table s
ON DUPLICATE KEY
UPDATE
s.column1 = DO_WHAT_EVER_MUST_BE_DONE_ON_KEY_CLASH(f.column1)
Если необходимо сделать это вручную, одно время:
Во-первых, слияние во временной таблице, с чем-то как:
create table MERGED as select * from table 1 UNION select * from table 2
Затем отождествите ограничения первичного ключа с чем-то как
SELECT COUNT(*), PK from MERGED GROUP BY PK HAVING COUNT(*) > 1
Где PK является полем первичного ключа...
Решите дубликаты.
Переименуйте таблицу.
[отредактированный - удаленные скобки в Запросе на объединение, который вызывал ошибку в комментарии ниже]