Как я делаю снимки экрана веб-страниц с помощью рубина и сервера Unix? [закрытый]

1. За некоторыми исключениями, вы всегда должны применять масштабирование функций в машинном обучении, особенно при работе с градиентным спуском, как в SAE. Масштабирование ваших функций обеспечит гораздо более плавную функцию затрат и, следовательно, более быструю конвергенцию в глобальные (надеемся) минимумы.

Также стоит отметить, что ваши гораздо меньшие потери после 1 эпохи с масштабированием должны быть результатом гораздо меньших значений, используемых для вычисления потерь.

2. Нет