как исправить & ldquo; Неподдерживаемая версия GNU! версия gcc позже 6 & hellip; & rdquo; [Дубликат]

CUDA после некоторых изменений заголовков, совместимых с gcc4.7 и, возможно, более высокой версией: https://www.udacity.com/wiki/cs344/troubleshoot_gcc47

Решение Gearoid Murphy работает как шарм. Для меня у меня было два каталога для cuda -

/usr/local/cuda 
/usr/local/cuda-5.0

. Мгновенные ссылки должны были добавляться только в каталог, упомянутый ниже -

/usr/local/cuda 

Кроме того, как g ++, так и gcc soft ссылки требовались, как упоминалось SchighSchagh.

Обновление:

Для CUDA 9:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

Сначала необходимо установить gcc и g ++ 6:

sudo apt install gcc-6 g++-6

Старый ответ:

Для CUDA 8:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 /usr/local/cuda/bin/g++

Сначала необходимо установить gcc и g ++ 5:

sudo apt install gcc-5 g++-5

Для таких людей, как я, которые запутываются при использовании cmake, сценарий FindCUDA.cmake переопределяет некоторые вещи из nvcc.profile. Вы можете указать компилятор хоста nvcc, установив CUDA_HOST_COMPILER в соответствии с http://public.kitware.com/Bug/view.php?id=13674 .

Это работает для fedora 23. Репозитории compat gcc будут немного отличаться в зависимости от вашей версии fedora.

Если вы устанавливаете следующие репозитории:

sudo yum install compat-gcc-34-c++-3.4.6-37.fc23.x86_64 compat-gcc-34-3.4.6-37.fc23.x86_64 

Теперь сделайте как упоминалось выше, предполагается, что ваша папка cuda bin находится в /usr/local/cuda/

sudo ln -s /usr/bin/gcc-34 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-34 /usr/local/cuda/bin/g++

Теперь вы можете скомпилировать с nvcc без ошибки версии gcc.

Чтобы скомпилировать примеры CUDA 8.0 на Ubuntu 16.10, я сделал:

sudo apt-get install gcc-5 g++-5
cd /path/to/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
# Find the path to the library (this should be in NVIDIA's Makefiles)
LIBLOC=`find /usr/lib -name "libnvcuvid.so.*" | head -n1 | perl -pe 's[/usr/lib/(nvidia-\d+)/.*][$1]'`
# Substitute that path into the makefiles for the hard-coded, incorrect one
find . -name "*.mk" | xargs perl -pi -e "s/nvidia-\d+/$LIBLOC/g"
# Make using the supported compiler
HOST_COMPILER=g++-5 make

Это имеет то преимущество, что не изменяйте всю систему или не создавайте символические ссылки только для двоичных файлов (что может вызвать проблемы с связыванием библиотек .)

Другим способом настройки nvcc для использования конкретной версии gcc (например, gcc-4.4) является редактирование nvcc.profile и изменение PATH для включения путь к gcc, который вы хотите использовать первым.

Например (gcc-4.4.6 установлен в / opt):

PATH += /opt/gcc-4.4.6/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.4.6:/opt/gcc-4.4.6/bin:$(TOP)/open64/bin:$(TOP)/share/cuda/nvvm:$(_HERE_):

Местоположение nvcc.profile меняется, но он должен находиться в том же каталоге, что и исполняемый файл nvcc .

Это немного взломать, поскольку nvcc.profile не предназначен для настройки пользователя в соответствии с руководством по nvcc, но это решение было наилучшим для меня.

В $CUDA_HOME/include/host_config.h найдите такие строки (они могут незначительно меняться между разными версиями CUDA):

//...
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9)

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

#endif [> __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9) <]
//...

Удалите или измените их, соответствующие вашему условию.

Обратите внимание на этот метод является потенциально опасным и может нарушить вашу сборку. Например, gcc 5 использует C ++ 11 по умолчанию, однако это не относится к nvcc с CUDA 7.5. Обходным путем является добавление

--Xcompiler="--std=c++98" для CUDA & lt; = 6.5

или

--std=c++11 для CUDA> = 7.0.

Проверьте , как использовать «update-alternatives» , чтобы обойти эту проблему:

... Если вы установите gcc 4.6, вы также можете использовать обновление -alternatives, чтобы легко переключаться между версиями. Это можно настроить с помощью:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.7 
sudo update-alternatives --config gcc

При использовании cmake для меня ни один из файлов редактирования файлов и ссылки не работал, поэтому я скомпилирован с использованием флагов, которые указывают версию gcc / g ++. cmake -DCMAKE_C_COMPILER=gcc-6 -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-6 ..

Работал как шарм.

В большинстве дистрибутивов у вас есть возможность установить еще одну версию gcc и g ++ у самого последнего компилятора, такого как gcc-4.7. Кроме того, большинство систем сборки знают о переменных среды CC и CXX, которые позволяют указать другие компиляторы C и C ++ соответственно. Я предлагаю что-то вроде:

CC=gcc-4.4 CXX=g++-4.4 cmake path/to/your/CMakeLists.txt

Для Make-файлов должен быть аналогичный способ. Я не рекомендую устанавливать настраиваемые символические ссылки в / usr / local, если вы не знаете, что делаете.

Для CUDA7.5 эти линии работают:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/local/cuda/bin/g++

Решение Gearoid Murphy работает лучше для меня, так как на моем дистрибутиве (Ubuntu 11.10) gcc-4.4 и gcc-4.6 находятся в одном каталоге, поэтому -compiler-bindir не помогает. Единственное предостережение - мне также пришлось установить g ++ - 4.4 и symlink также:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

gcc 4.5 и 4.6 не поддерживаются с CUDA - код не будет компилироваться, а остальная часть инструментальной цепочки, включая cuda-gdb, не будет работать должным образом. Вы не можете использовать их, и ограничение не подлежит обсуждению.

Единственное решение - установить версию gcc 4.4 в качестве второго компилятора (это позволит большинство дистрибутивов). Существует опция nvcc --compiler-bindir, которая может использоваться для указания на альтернативный компилятор. Создайте локальный каталог, а затем создайте символические ссылки на поддерживаемые исполняемые файлы версии gcc. Передайте этот локальный каталог в nvcc через опцию --compiler-bindir, и вы сможете скомпилировать код CUDA, не затрагивая остальную часть вашей системы.

EDIT:

Примечание. что этот вопрос и ответ относятся к CUDA 4. Так как это было написано, NVIDIA продолжала расширять поддержку более поздних версий gcc в новой версии CUDA toolchain

• Начиная с выпуска CUDA 4.1, gcc 4.5 теперь поддерживается. gcc 4.6 и 4.7 не поддерживаются.
• Начиная с выпуска CUDA 5.0, теперь поддерживается gcc 4.6. gcc 4.7 не поддерживается.
• Начиная с версии CUDA 6.0, теперь поддерживается gcc 4.7.
• Начиная с версии CUDA 7.0, gcc 4.8 полностью поддерживается, с поддержкой 4.9 на Ubuntu 14.04 и Fedora 21.
• Начиная с выпуска CUDA 7.5, gcc 4.8 полностью поддерживается, поддержка 4.9 на Ubuntu 14.04 и Fedora 21.
• Начиная с выпуска CUDA 8, gcc 5.3 полностью поддерживается на Ubuntu 16.06 и Fedora 23.
• Начиная с выпуска CUDA 9, gcc 6 полностью поддерживается на Ubuntu 16.04, Ubuntu 17.04 и Fedora 25.
• CUDA 9.2 релиз добавляет поддержку gcc 7

В настоящее время (с CUDA 9) отсутствует поддержка gcc 8 в CUDA.

Обратите внимание, что недавно NVIDIA добавила очень полезную таблицу здесь , который содержит поддерживаемый компилятор и матрицу ОС для текущего выпуска CUDA.