Eclipse: методы списка и переменные всех [закрытых] классов

Я предполагаю, что ваше требование следующее:

• Вы хотите отфильтровать некоторые интересующие столбцы из большого фрейма данных
• Затем вы хотите проверить, все ли столбцы равно тогда Истинное логическое значение должно быть возвращено

Если мое понимание верно, тогда, пожалуйста, следуйте приведенному ниже решению.

1. Шаг 1:

   • Чтобы получить ваш поднабор данных, кажется, что имена ваших столбцов следуют шаблону, мы можем использовать это в цикле и создайте новый фрейм данных из него (может быть лучший способ, но я считаю, что это должно работать отлично)

     df_subset = pd.DataFrame() # Creating a new dataframe
     for cols in list(df.columns): # Assuming df is the original dataframe
        if 'Prod_' in cols:
           df_subset[cols] = df[cols]
     

     Это должно вернуть вам подмножество интересующих столбцов. [1119 ]

2. Шаг 2:

   • У меня было похожее рабочее требование, но у меня было несколько значений np.nan в моем фрейме данных которые должны были быть проигнорированы, но не удалены при выполнении проверки. Если это так с вами, пожалуйста, смотрите ниже код другой мудрый, пожалуйста, перейдите к следующему шагу:

        for cols in list(df_subset.columns):
            df_subset.loc[df_subset[cols].isnull(),cols] = df_subset['Prod_code_1']
     

     Здесь я просто заменяю значения null в любом столбце в любой строке на значение первый столбец (при условии, что первый столбец всегда будет содержать значение).

3. Шаг 3:

   • Проверка, все ли значения столбца для строки равны или нет

     [ 112]

     Здесь я просто проверяю значение столбцов данных со значением первого столбца. Пожалуйста, следуйте документации панд eq , чтобы узнать больше.

Эти шаги должны делать то, что вы пытаетесь там.