Декодирование данных Python base64
Вы можете использовать Array.reduce, чтобы посмотреть на ваш объект и изменить только те ключи, которые вам интересны. Этот метод также будет обрабатывать случай, когда ключа, который вы хотите скопировать из data, здесь нет. Также мы создали новый объект, мы не изменяем существующий.
Без мутации (новый объект)
const template = {
a: '',
b: '',
};
const data = {
a: 'test',
b: 'test',
c: 'test',
};
const ret = Object.keys(template).reduce((tmp, x) => {
tmp[x] = data[x] !== void 0 ? data[x] : tmp[x];
return tmp;
}, {
...template,
});
console.log(ret);Мутирование объекта (использовать старый объект)
const template = {
a: '',
b: '',
};
const data = {
a: 'test',
b: 'test',
c: 'test',
};
Object.keys(template).forEach((x) => {
template[x] = data[x] !== void 0 ? data[x] : template[x];
});
console.log(template);5 ответов
Обратите внимание, что ответ Воздушного потока, тот base64.b64encode и base64.b64decode нуждается в подобном байтам объекте, не представляет в виде строки.
>>> import base64
>>> a = '{"name": "John", "age": 42}'
>>> base64.b64encode(a)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.6/base64.py", line 58, in b64encode
encoded = binascii.b2a_base64(s, newline=False)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
После декодирования кажется, что данные представляют собой повторяющуюся структуру длиной 8 байтов или несколько их кратных. Хотя это просто двоичные данные; что это может означать, я понятия не имею. Всего 2064 записи, что означает, что это может быть список из 2064 8-байтовых элементов до 129 128-байтовых элементов.
import base64
coded_string = '''Q5YACgA...'''
base64.b64decode(coded_string)
У меня сработало. Рискуя вставить оскорбительно длинный результат, я получил:
>>> base64.b64decode(coded_string)
2: 'C\x96\x00\n\x00\x00\x00\x00C\x96\x00\x1b\x00\x00\x00\x00C\x96\x00-\x00\x00\x00\x00C\x96\x00?\x00\x00\x00\x00C\x96\x07M\x00\x00\x00\x00C\x96\x07_\x00\x00\x00\x00C\x96\x07p\x00\x00\x00\x00C\x96\x07\x82\x00\x00\x00\x00C\x96\x07\x94\x00\x00\x00\x00C\x96\x07\xa6Cq\xf0\x7fC\x96\x07\xb8DJ\x81\xc7C\x96\x07\xcaD\xa5\x9dtC\x96\x07\xdcD\xb6\x97\x11C\x96\x07\xeeD\x8b\x8flC\x96\x07\xffD\x03\xd4\xaaC\x96\x08\x11B\x05&\xdcC\x96\x08#\x00\x00\x00\x00C\x96\x085C\x0c\xc9\xb7C\x96\x08GCy\xc0\xebC\x96\x08YC\x81\xa4xC\x96\x08kC\x0f@\x9bC\x96\x08}\x00\x00\x00\x00C\x96\x08\x8e\x00\x00\x00\x00C\x96\x08\xa0\x00\x00\x00\x00C\x96\x08\xb2\x00\x00\x00\x00C\x96\x86\xf9\x00\x00\x00\x00C\x96\x87\x0b\x00\x00\x00\x00C\x96\x87\x1d\x00\x00\x00\x00C\x96\x87/\x00\x00\x00\x00C\x96\x87AA\x0b\xe7PC\x96\x87SCI\xf5gC\x96\x87eC\xd4J\xeaC\x96\x87wD\r\x17EC\x96\x87\x89D\x00F6C\x96\x87\x9bC\x9cg\xdeC\x96\x87\xadB\xd56\x0cC\x96\x87\xbf\x00\x00\x00\x00C\x96\x87\xd1\x00\x00\x00\x00C\x96\x87\xe3\x00\x00\x00\x00C\x96\x87\xf5\x00\x00\x00\x00C\x9cY}\x00\x00\x00\x00C\x9cY\x90\x00\x00\x00\x00C\x9cY\xa4\x00\x00\x00\x00C\x9cY\xb7\x00\x00\x00\x00C\x9cY\xcbC\x1f\xbd\xa3C\x9cY\xdeCCz{C\x9cY\xf1CD\x02\xa7C\x9cZ\x05C+\x9d\x97C\x9cZ\x18C\x03R\xe3C\x9cZ,\x00\x00\x00\x00C\x9cZ?
[stuff omitted as it exceeded SO's body length limits]
\xbb\x00\x00\x00\x00D\xc5!7\x00\x00\x00\x00D\xc5!\xb2\x00\x00\x00\x00D\xc7\x14x\x00\x00\x00\x00D\xc7\x14\xf6\x00\x00\x00\x00D\xc7\x15t\x00\x00\x00\x00D\xc7\x15\xf2\x00\x00\x00\x00D\xc7\x16pC5\x9f\xf9D\xc7\x16\xeeC[\xb5\xf5D\xc7\x17lCG\x1b;D\xc7\x17\xeaB\xe3\x0b\xa6D\xc7\x18h\x00\x00\x00\x00D\xc7\x18\xe6\x00\x00\x00\x00D\xc7\x19d\x00\x00\x00\x00D\xc7\x19\xe2\x00\x00\x00\x00D\xc7\xfe\xb4\x00\x00\x00\x00D\xc7\xff3\x00\x00\x00\x00D\xc7\xff\xb2\x00\x00\x00\x00D\xc8\x001\x00\x00\x00\x00'
Какая проблема у вас конкретно?
я использовал chardet для определения возможной кодировки этих данных (если это текст), но получаю {'confidence': 0.0, 'encoding': None}. Затем я попытался использовать pickle.load и снова ничего не получил. Я пытался сохранить это как файл, тестировал много разных форматов и тоже потерпел неудачу. Может быть, вы подскажете, какой тип имеют эти 16512 байт загадочных данных?
Интересная, но безумная головоломка... но вот лучшее, что я смог получить:
Данные, похоже, повторяются каждые 8 байт или около того.
import struct
import base64
target = \
r'''Q5YACgAAAABDlgAbAAAAAEOWAC0AAAAAQ5YAPwAAAABDlgdNAAAAAEOWB18AAAAAQ5YH
[snip.]
ZAAAAABExxniAAAAAETH/rQAAAAARMf/MwAAAABEx/+yAAAAAETIADEAAAAA'''
data = base64.b64decode(target)
cleaned_data = []
struct_format = ">ff"
for i in range(len(data) // 8):
cleaned_data.append(struct.unpack_from(struct_format, data, 8*i))
Это дает результат, подобный следующему (выборка строк из первых 100 или около того):
(300.00030517578125, 0.0)
(300.05975341796875, 241.93943786621094)
(301.05612182617187, 0.0)
(301.05667114257812, 8.7439727783203125)
(326.9617919921875, 0.0)
(326.96826171875, 0.0)
(328.34432983398438, 280.55218505859375)
Это первое число, похоже, монотонно увеличивается во всем наборе. Если построить график:
import matplotlib.pyplot as plt
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(*zip(*cleaned_data))
format = 'hhhh' (возможно, с различными отступами/направлениями (например, ''
(-27069, 2560, 0, 0)
(-27069, 8968, 0, 0)
(-27069, 13576, 3139, -18487)
(-27069, 18184, 31043, -5184)
(-27069, -25721, -25533, -8601)
(-27069, -7289, 0, 0)
(-25533, 31066, 0, 0)
(-25533, -29350, 0, 0)
(-25533, 25179, 0, 0)
(-24509, -1888, 0, 0)
(-24509, -4447, 0, 0)
(-23741, -14725, 32067, 27475)
(-23741, -3973, 0, 0)
(-23485, 4908, -29629, -20922)