Требования к защите для медицинских [закрытых] приложений

Вы можете сделать следующее:

1. Сначала мы конвертируем столбец Неделя в дату и время
2. Мы рассчитываем разницу между каждой датой в указанных группах
3. Мы создайте столбец count, потому что мы хотим, чтобы 4 последовательные строки
4. Фильтровали по разнице 1 и счету 4, чтобы получить правильный вывод.

# Step 1
df2['Week'] = pd.to_datetime(df2.Week, format='%d-%m-%Y')

# Step 2
df2['Diff'] = df2.groupby(['ID', 'product']).Week.diff().dt.days

# Step 3
df2['Count'] = df2.groupby(['ID', 'product']).ID.transform('size')

# Fill NaN with 1
df2.Diff.fillna(1, inplace=True)

# Step 4
df_final = df2[(df2.Diff == 1) & (df2.Count == 4)].iloc[:, :4]

print(df_final)
     ID product       Week  Orders
6   102       x 2019-02-07      10
5   102       x 2019-02-08       5
4   102       x 2019-02-09      15
3   102       x 2019-02-10      15
11  102       y 2019-02-01      10
12  102       y 2019-02-02      15
13  102       y 2019-02-03      20
14  102       y 2019-02-04      11
7   103       x 2019-02-01      10
8   103       x 2019-02-02      15
9   103       x 2019-02-03      20
10  103       x 2019-02-04      11