Это старый вопрос, поэтому я пишу его, чтобы помочь любому, кто наткнется на него.

SQL Server 2017 вводит параметр FIELDQUOTE, который предназначен для этого конкретного случая использования.

Если Вы выясняете, как проанализировать файл в DataTable, я предложил бы класс SqlBulkInsert для вставки его в SQL Server.

У вас есть контроль над форматом ввода? | (трубы), и \ t обычно делают для лучших терминаторов поля.

Вы могли также использовать DTS или SSIS.

Да, K Richard является правильным: FIELDTERMINATOR = '","'

См. http://www.sqlteam.com/article/using-bulk-insert-to-load-a-text-file для большего количества информации

u может попробовать этот код, который очень сладок, если Вы захотите, это удалит нежелательные точки с запятой из Вашего кода. если, например, Ваши данные похожи на это:
"Kelly", "Reynold", "kelly@reynold.com"

Bulk insert test1
from 'c:\1.txt' with ( 
    fieldterminator ='","'
    ,rowterminator='\n')

update test1<br>
set name =Substring (name , 2,len(name))
where name like **' "% '**

update test1
set email=substring(email, 1,len(email)-1)
where email like **' %" '**

Во-первых, вам нужно импортировать файл CSV в таблицу данных

Затем вы можете вставить объемные строки с помощью SQLBulkCopy

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace SqlBulkInsertExample
{
    class Program
    {
      static void Main(string[] args)
        {
            DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");

            // Create Column 1: SaleDate
            DataColumn dateColumn = new DataColumn();
            dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
            dateColumn.ColumnName = "SaleDate";

            // Create Column 2: ProductName
            DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
            productNameColumn.ColumnName = "ProductName";

            // Create Column 3: TotalSales
            DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
            totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
            totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";

            // Add the columns to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);

            // Let's populate the datatable with our stats.
            // You can add as many rows as you want here!

            // Create a new row
            DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
            dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
            dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
            dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;

            // Add the row to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);

            // Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
            using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
            {
                dbConnection.Open();
                using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
                {
                    s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;

                    foreach (var column in prodSalesData.Columns)
                        s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                    s.WriteToServer(prodSalesData);
                }
            }
        }
    }
}

Необходимо ли сделать это программно, или действительно ли это - одноразовый выстрел?

Используя Руководителя предприятия, щелкните правой кнопкой по Import Data, позволяет Вам выбрать свой разделитель.

Я бы сказал, использовать FileHelpers - это библиотека с открытым исходным кодом.

Попробуйте OpenRowSet. Это может использоваться для импорта материала Excel. Excel может открыть файлы CSV, таким образом, только необходимо выяснить корректный [ConnectionString][2].

[2]: Драйвер = {текстовый Драйвер Microsoft (*.txt; *.csv)}; Dbq=c:\txtFilesFolder\; Extensions=asc, csv, вкладка, txt;

Еще один хак, который я иногда использую, - это открыть CSV в Excel, а затем записать свой SQL-оператор в ячейку в конце каждой строки. Например:

=concatenate("insert into myTable (columnA,columnB) values ('",a1,"','",b1,"'")")

Заполнение может заполнить это в каждой строке для вас. Затем просто скопируйте и вставьте вывод в новое окно запроса.

Это старая школа, но если вам нужно делать импорт время от времени, это избавит вас от необходимости возиться с чтением всей непонятной документации о «правильном» способе сделать это.

Попробуйте FIELDTERMINATOR='","'

, Вот большая ссылка, чтобы помочь с первой и последней кавычкой... посмотреть, как он использовал подстроку SP

http://www.sqlteam.com/article/using-bulk-insert-to-load-a-text-file

Необходимо предостеречься с BCP/BULK INSERT, потому что никакой BSP или Объемная Вставка не обрабатывают это хорошо, если заключение в кавычки не последовательно, даже с файлами формата (даже файлы формата XML не предлагают опции), и макет ["] символы вначале, и закончите и использующий [""] как разделитель. Технически файлы CSV не должны иметь ["] символов, если существует не встроено [] символы

Именно по этой причине, файлы разделенных запятыми значений иногда упоминаются как ограниченные комедией файлы.

OpenRowset потребует Excel на сервере и мог быть проблематичным в 64-разрядных средах - я знаю, что это - проблематичное использование Excel в Струе в 64-разрядном.

SSIS является действительно Вашим лучшим выбором, если файл, вероятно, будет варьироваться от Ваших ожиданий по будущему.