Как писать & ldquo; например, «% ABC%» & rdquo; в Spark [дубликат]

spark.sql.Column предоставляет метод like, но теперь (Spark 1.6.0 / 2.0.0) он работает только со строковыми литералами. Тем не менее вы можете использовать необработанный SQL:

import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
val sqlContext = new HiveContext(sc) // Make sure you use HiveContext
import sqlContext.implicits._ // Optional, just to be able to use toDF

val df = Seq(("foo", "bar"), ("foobar", "foo"), ("foobar", "bar")).toDF("a", "b")

df.registerTempTable("df")
sqlContext.sql("SELECT * FROM df  WHERE a LIKE CONCAT('%', b, '%')")

// +------+---+
// |     a|  b|
// +------+---+
// |foobar|foo|
// |foobar|bar|
// +------+---+

или expr / selectExpr:

df.selectExpr("a like CONCAT('%', b, '%')")

В Spark 1.5 для этого потребуется HiveContext. Если по какой-либо причине контекст Hive не является вариантом, вы можете использовать пользовательский udf:

import org.apache.spark.sql.functions.udf

val simple_like = udf((s: String, p: String) => s.contains(p))
df.where(simple_like($"a", $"b"))

val regex_like = udf((s: String, p: String) =>
  new scala.util.matching.Regex(p).findFirstIn(s).nonEmpty)
df.where(regex_like($"a", $"b"))