Использование моделей колб-sqlalchemy с проектом non-flask [duplicate]

Вы можете легко поделиться. Я покажу, как. Учитывая это приложение Flask:

.
├── config.py
├── db
│   └── test.db
├── do_somenthing2.py ============> Here is run some script 2
├── do_something.py   ============> Here is run some script
├── machinelearning
│   ├── models
│   │   ├── restore.py
│   │   ├── train.py
│   │   └── utils.py
│   └── save
│       └── test.ckpt
├── runserver.py ============> Here is run your app
├── test.py
└── web
    ├── __init__.py
    ├── api
    │   ├── __init__.py
    │   ├── app.py  ============> Here is app = Flask(__name__)
    │   ├── client.py
    │   ├── models.py ==========> Here is db = SQLAlchemy(app)
    │   ├── sample.json
    │   └── utils.py
    └── frontend
        ├── __init__.py
        └── routes.py

runningerver.py

import os

from config import DEBUG

from web.api.app import app
from web.api.client import *

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=DEBUG)

OK. Теперь вы хотите использовать одни и те же модели для выполнения другой задачи. Например: обучить машину, обслуживать и сохранять в базе данных (ORM), используя те же модели.

Вы можете импортировать приложение и использовать app.test_request_context (). Например:

do_something.py

из web.api.app импортировать приложение из web.api.models import db, user

def do_something():
    q = db.session.query(User)\
        .filter(User.Name.ilike('Andre'))
    for i in q.all():
        print (i.Name)    

with app.test_request_context():
    do_something()

do_something2. py (реальный пример)

from web.api.app import app
from web.api.models import *

def save(df):

    passengers = []

    records = df.to_dict('records')

    for row in records:
        p = Passenger(row)
        passengers.append(p)

    for p in passengers:
        db.session.add(p)

    db.session.commit()

from ml.models import train, restore

with app.test_request_context():
    print ('Trainning model. It will take a while... (~ 5 minutos)')
    train.run()
    print ('Saving model...')
    save(restore.run())
    print ('Saved!')

Многие ответы рекомендуют использовать (импортировать файлы из другой папки):

import sys
sys.path.append('../')

Но я не согласен, когда у вас есть приложение Flask и другие скрипты, потому что вы получите сумасшедшее решение относительных ссылок.

Другим вариантом является подход к установке вашего приложения Flask вместе с его базой данных для использования в других проектах.

Здесь вы можете найти документацию о пакетах и ​​модулях .

Пакеты - это способ структурирования пространства имен модулей Python с использованием имен «пунктирных модулей». Например, имя модуля AB обозначает подмодуль с именем B в пакете с именем A. Так же, как использование модулей позволяет авторам разных модулей не беспокоиться об именах глобальных переменных друг друга, использование имен точек в пунктах сохраняет авторов из многомодульных пакетов, таких как NumPy или Pillow, из-за необходимости беспокоиться о именах модулей друг друга.

Для других людей, занимающихся этим направлением. Существует неплохая запись в блоге и ссылка на библиотеку , которая предлагает Flask-SQLAlchemy как преимущества, без прямого связывания SQLAlchemy с Flask.

Однако слово предупреждения; Я пытался использовать Alchy, но все еще не мог понять, как интегрировать его в Flask и не-web-приложение, поэтому я пошел с принятым ответом давидизма на этот вопрос. Ваш пробег может отличаться.

Я столкнулся с той же проблемой.

Если вы включите «SQLALCHEMY_ECHO», вы, вероятно, увидите, что новая транзакция запущена, но отсутствует соответствующий COMMIT / ROLLBACK.

Для того, что я узнал, это имеет какое-то отношение к двум экземплярам SQLAlchemy, которые вы также создаете, один раз в вашем файле модели и один раз на вашем веб-сайте. Скорее всего, это связано с тем, что вы взаимодействуете со своим сеансом web.py, и если вы запрашиваете свои модели, есть какой-то контекст, который будет получать COMMIT.

Я исправил проблему, импортировав «db» из моделей, а затем init это, вызвав db.init_app (приложение). Согласно журналам, фиксация теперь отлично работает.

@app.teardown_appcontext не требуется, поскольку он настроен в классе SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy ( https://github.com/mitsuhiko /flask-sqlalchemy/blob/master/flask_sqlalchemy/init.py)