Настройка VS2015 Intellisense & ldquo; accept & rdquo; ключ [дубликат]

Подход Nump и тайминги к списку / массиву с 1.000.000 элементами:

Сроки:

In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)

In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000

In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop

In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop

Заключение: numpy в 27 раз быстрее (на моем ноутбуке) сравнивается для перечисления подхода к пониманию

PS, если вы хотите преобразовать свой обычный список Python lst в массив numpy:

arr = np.array(lst)

Настройка:

import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)

In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)

In [12]: lst = a.tolist()

In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000

Проверьте:

In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)

In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949