как я могу преобразовать wpf приложение в [закрытый] exe

Я предположил, что ваши данные еще не верны, поскольку ваш ожидаемый результат возможен, но не по вашей логике прямо сейчас.

Вы упускаете третий key column в second_df, который является capacity. Если мы добавим этот столбец и выполним left merge, мы сможем достичь ожидаемого результата.

Кстати, нам не нужно указывать столбцы в качестве индекса, поэтому решение выглядит следующим образом.

# Clean up and create correct dataframes
first_df=pd.DataFrame([['2001','Abu Dhabi','100-','462'],
                       ['2001','Abu Dhabi','100','44'],
                       ['2001','Abu Dhabi','200','657'],
                       ['2001','Dubai','100-','40'],
                       ['2001','Dubai','100','30'],
                       ['2001','Dubai','200','51'],
                       ['2002','Abu Dhabi','100-','300'],
                       ['2002','Abu Dhabi','100','220'],
                       ['2002','Abu Dhabi','200','56'],
                       ['2002','Dubai','100-','55'],
                       ['2002','Dubai','100','67'],
                       ['2002','Dubai','200','89']],columns=['Year','Emirate','Capacity','Number'])
second_df=pd.DataFrame([['2001','Abu Dhabi','100-','Performed','45'],
                        ['2001','Abu Dhabi','100','Not Performed','76'],
                        ['2001','Abu Dhabi','','',''],
                        ['2001','Dubai','100-','Performed','90'],
                        ['2001','Dubai','100','Not Performed','50'],
                        ['2001','Dubai','','',''],
                        ['2002','Abu Dhabi','100-','Performed','78'],
                        ['2002','Abu Dhabi','100','Not Performed','45'],
                        ['2002','Abu Dhabi','', '', ''],
                        ['2002','Dubai','100-','Performed','76'],
                        ['2002','Dubai','100','Not Performed','58'],
                        ['2002','Dubai', '', '', '']],columns=['Year','Emirate','Capacity','Type','Value'])

# Perform a left merge to get correct output
merged=first_df.merge(second_df,how='left',on=['Year', 'Emirate', 'Capacity'])

Выход

    Year    Emirate     Capacity    Number  Type            Value
0   2001    Abu Dhabi   100-        462     Performed       45
1   2001    Abu Dhabi   100         44      Not Performed   76
2   2001    Abu Dhabi   200         657     NaN             NaN
3   2001    Dubai       100-        40      Performed       90
4   2001    Dubai       100         30      Not Performed   50
5   2001    Dubai       200         51      NaN             NaN
6   2002    Abu Dhabi   100-        300     Performed       78
7   2002    Abu Dhabi   100         220     Not Performed   45
8   2002    Abu Dhabi   200         56      NaN             NaN
9   2002    Dubai       100-        55      Performed       76
10  2002    Dubai       100         67      Not Performed   58
11  2002    Dubai       200         89      NaN             NaN