Принимая один оператор из строки в фрейме данных в Python [duplicate]
Misko Hevery, из Google, содержит некоторые интересные статьи именно по этой теме ...
Синглотоны - это патологические лиары , имеет пример единичного тестирования, который иллюстрирует, как синглеты могут это сделать трудно определить цепи зависимостей и запустить или протестировать приложение. Это довольно экстремальный пример злоупотреблений, но тот момент, который он делает, остается в силе:
Синглоты - это не что иное, как глобальное состояние. Глобальное состояние делает так, чтобы ваши объекты могли тайно завладеть вещами, которые не объявлены в их API, и, как результат, Singletons превращает ваши API в патологических лжецов.
blockquote>Где все синглтоны, ушедшие , указывают на то, что инъекция зависимостей облегчила получение экземпляров для требующих их конструкторов, что облегчает основную потребность в плохих глобальных синглтонах, осужденных в первой статье.
3 ответа
Вы можете преобразовать в строку и извлечь целое число с помощью регулярных выражений.
df['B'].str.extract('(\d+)').astype(int)
Я написал небольшой цикл, чтобы сделать это, поскольку у меня не было строк в DataFrame, но в списке. Таким образом, вы также можете добавить инструкцию little для оператора float:
output= ''
input = 'whatever.007'
for letter in input :
try :
int(letter)
output += letter
except ValueError :
pass
if letter == '.' :
output += letter
output = float (output)
или вы можете использовать int (output), если хотите.
Предполагая, что всегда существует ровно одна ведущая буква
df['B'] = df['B'].str[1:].astype(int)