Я думаю, что это должно сделать трюк. Я просто добавил if(isset
и добавил конкатенацию к переменным в теле, чтобы отделить PHP от HTML.
<?php
$name = $_POST['name'];
$email = $_POST['email'];
$message = $_POST['message'];
$from = 'From: yoursite.com';
$to = 'contact@yoursite.com';
$subject = 'Customer Inquiry';
$body = "From:" .$name."\r\n E-Mail:" .$email."\r\n Message:\r\n" .$message;
if (isset($_POST['submit']))
{
if (mail ($to, $subject, $body, $from))
{
echo '<p>Your message has been sent!</p>';
}
else
{
echo '<p>Something went wrong, go back and try again!</p>';
}
}
?>
Использование join
(в случае связей это приведет к более чем одной строке в группе):
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.functions import count, col
cnts = df.groupBy("id_sa", "id_sb").agg(count("*").alias("cnt")).alias("cnts")
maxs = cnts.groupBy("id_sa").agg(F.max("cnt").alias("mx")).alias("maxs")
cnts.join(maxs,
(col("cnt") == col("mx")) & (col("cnts.id_sa") == col("maxs.id_sa"))
).select(col("cnts.id_sa"), col("cnts.id_sb"))
Использование оконных функций (приведет к удалению связей):
from pyspark.sql.functions import row_number
from pyspark.sql.window import Window
w = Window().partitionBy("id_sa").orderBy(col("cnt").desc())
(cnts
.withColumn("rn", row_number().over(w))
.where(col("rn") == 1)
.select("id_sa", "id_sb"))
Использование порядка struct
:
from pyspark.sql.functions import struct
(cnts
.groupBy("id_sa")
.agg(F.max(struct(col("cnt"), col("id_sb"))).alias("max"))
.select(col("id_sa"), col("max.id_sb")))
См. также Как выбрать первую строку каждой группы?
Я думаю, что вы можете искать функции окна: http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html?highlight=window#pyspark.sql. Окно
https://databricks.com/blog/2015/07/15/introducing-window-functions-in-spark-sql.html
Вот пример в Scala (теперь у меня нет Spark Shell с Hive, поэтому я не смог проверить код, но я думаю, что он должен работать):
case class MyRow(name: String, id_sa: String, id_sb: String)
val myDF = sc.parallelize(Array(
MyRow("n1", "a1", "b1"),
MyRow("n2", "a1", "b2"),
MyRow("n3", "a1", "b2"),
MyRow("n1", "a2", "b2")
)).toDF("name", "id_sa", "id_sb")
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
val windowSpec = Window.partitionBy(myDF("id_sa")).orderBy(myDF("id_sb").desc)
myDF.withColumn("max_id_b", first(myDF("id_sb")).over(windowSpec).as("max_id_sb")).filter("id_sb = max_id_sb")
Вероятно, есть более эффективные способы достижения тех же результатов с помощью функций Window, но я надеюсь, что это указывает на правильное направление.