Linq и Оператор равенства: Выражение типа 'Система. Int32' не может использоваться для параметра типа 'Система. Объект'

Если вы хотите, чтобы ваш конечный вывод был фреймом данных, я бы посоветовал вам использовать функции panda, которые могут самостоятельно обрабатывать циклы и выполнять регулярные выражения без необходимости в циклах. Вот пример:

import pandas as pd

# read dict in the right orientation
df = pd.DataFrame.from_dict(dictionary, orient="index")

''' # your df will look like this:
>>> df
            0       1       2
List1  Value1  Value2  Value3
List2  Value1  Value2  Value3
List3  Value1  Value2  Value3
'''

# append your regex matches to the dataframe

# e.g. match any of (d,e) followed by a digit
df["match_from_column_0"] = df[0].str.extract(r'([de]\d)')

# e.g. match a digit
df["match_from_column_1"] = df[1].str.extract(r'(\d)')

# save your output as a dataframe
output = df[["match_from_column_0","match_from_column_1"]]

''' # output will look like this:
>>> output
      match_from_column_0 match_from_column_1
List1                  e1                   2
List2                  e1                   2
List3                  e1                   2
'''

# or a dict
output_dict = output.to_dict()
'''
>>> output_dict
{'output1': {'List1': 'e1', 'List2': 'e1', 'List3': 'e1'}, 
'output2': {'List1': 'e2', 'List2': 'e2', 'List3': 'e2'}}
'''

Чтобы ответить на ваши 2 вопроса:

• Цикл над словарем может выглядеть примерно так (предположим, для python3):

  for dict_key, dict_value in dictionary.items():
      # do whatever
  

[ 117] Цикл для над списком может выглядеть примерно так:

for value in my_list:
    # do whatever

[ 119]

Чтобы сделать это по-своему (на мой взгляд, более сложным способом), вот предложение (операторам if нужно использовать условие else + добавить пустую строку, так как они приведут к тому, что ваши списки будут иметь неравную длину?):

import re

for key, list_of_values in dictionary.items():
    for value in list_of_values:
        column_list_A = []
        if re.search(regex, value):
            column_list_A.append(re.search(regex, value).group(0))
        else:
            column_list_A.append("")
        column_list_B = []
        if re.search(regex, value):
            column_list_B.append(re.search(regex, value).group(0))
        else:
            column_list_B.append("")
    New_Dictionary = {"column_list_A" : column_list_A, "column_list_B" : column_list_B}
    Df = pd.DataFrame.from_dict(New_Dictionary)
    for column in Df:
        # do your thing