Кафка выставляет свои метрики , используя JMX , который вы можете отправить в InfluxDB с помощью jxmterm .
Для построения динамических запросов я бы использовал API критериев. Это делает динамический запрос намного более стабильным, потому что вам не нужны строковые операции для его создания.
ICriteria query = Session.CreateCriteria(typeof(Recipe), "r")
.CreateCriteria("Ingredients", "i", JoinType.InnerJoin)
.Add(
Expression.Disjunction() // OR
.Add(Expression.Like("i.IngredientName", "%pasta%"))
.Add(Expression.Like("i.IngredientName", "%wine%"))
.Add(Expression.Like("r.RecipeTitle", "%pasta%"))
.Add(Expression.Like("r.RecipeTitle", "%wine%")));
List<Recipe> result = query.List<Recipe>();
Редактировать:
Для быстрой загрузки вы можете установить режим извлечения:
ICriteria query = Session.CreateCriteria(typeof(Recipe), "r")
.SetFetchMode("Images", FetchMode.Join)
.SetFetchMode("Comments", FetchMode.Join)
.SetFetchMode("Ingredients", FetchMode.Join)
Но я бы не стал делать это , потому что вы получите результаты, умноженные на количество изображений, комментариев и ингредиентов. Таким образом, если у вас было 4 изображения, 2 комментария и 12 ингредиентов, вы получите свой рецепт 96 раз. Вы этого не узнаете, потому что NHibernate снова объединяет вещи, но генерирует трафик между приложением и базой данных. Так что лучше пусть NHibernate загрузит его отдельными запросами.
Еще одно редактирование , чтобы показать динамическую композицию запросов.
// filter arguments, all are optional and should be omitted if null
List<string> keywords;
TimeSpan? minCookingTime;
TimeSpan? maxCookingTime;
int? minRating;
int? maxRating;
ICriteria query = Session.CreateCriteria(typeof(Recipe), "r");
if (keyword != null)
{
// optional join
query.CreateCriteria("Ingredients", "i", JoinType.InnerJoin);
// add keyword search on ingredientName and RecipeTitle
var disjunction = Expression.Disjunction();
foreach (string keyword in keywords)
{
string pattern = String.Format("%{0}%", keyword);
disjunction
.Add(Expression.Like("i.IngredientName", pattern))
.Add(Expression.Like("r.RecipeTitle", pattern));
}
query.Add(disjunction)
}
if (minCookingTime != null)
{
query.Add(Expression.Ge(r.CookingTime, minCookingTime.Value));
}
if (maxCookingTime != null)
{
query.Add(Expression.Le(r.CookingTime, maxCookingTime.Value));
}
if (minRating != null)
{
query.Add(Expression.Ge(r.Rating, minRating.Value));
}
if (maxRating != null)
{
query.Add(Expression.Le(r.Rating, maxRating.Value));
}
Примеры Стефана и Сатиша объединяют операторы% в SQL. В этом нет необходимости, поскольку Restrictions.Like (nhib 2.0+) и Expression.Like (до v2.0) имеют версии с 3 параметрами с MatchMode.
Disjunction keywordsCriteria = Restrictions.Disjunction();
foreach (var keyword in keywords)
{
keywordsCriteria.Add(Restrictions.Like("i.IngredientName", keyword, MatchMode.Anywhere));
keywordsCriteria.Add(Restrictions.Like("r.RecipeTitle", keyword, MatchMode.Anywhere));
}
Полнотекстовые запросы также доступны с NHibernate Search. Подробнее см. Пример Айенде .
Вот критерии выше с динамическими ключевыми словами
string searchQuery = "wine pasta";
ICriteria query = Session.CreateCriteria(typeof(Recipe), "r")
.CreateCriteria("Ingredients", "i", JoinType.InnerJoin)
.SetFetchMode("Images", FetchMode.Join)
.SetFetchMode("Comments", FetchMode.Join)
.SetFetchMode("Ingredients", FetchMode.Join)
.SetResultTransformer(new DistinctRootEntityResultTransformer());
var keywords = searchQuery.Split(' ');
Disjunction keywordsCriteria = Restrictions.Disjunction();
foreach (var keyword in keywords)
{
keywordsCriteria.Add(Restrictions.Like("i.IngredientName", string.Format("%{0}%", keyword)));
keywordsCriteria.Add(Restrictions.Like("r.RecipeTitle", string.Format("%{0}%", keyword)));
}
query.Add(keywordsCriteria);
List<Recipe> result = query.List<Recipe>();