Укажите правильный путь к вашему файлу и выходному файлу. Код ниже сделает все остальное.
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv('your_file.txt',delimiter=' ',header=None,parse_dates=[0,1])
df['date_diffrence']=((df[1]-df[0])/np.timedelta64(1,'D')).astype(int)
df.to_csv('your_file_result.txt',header=None,sep=' ',index=False)
Оригинал
Примерно так:
var param = Expression.Parameter(typeof(string), "p");
var len = Expression.PropertyOrField(param, "Length");
var body = Expression.Equal(
len, Expression.Constant(5));
var lambda = Expression.Lambda<Func<string, bool>>(
body, param);
Обновлено
re (p.Length == 5) && (p.SomeOtherProperty == "привет")
:
var param = Expression.Parameter(typeof(SomeType), "p");
var body = Expression.AndAlso(
Expression.Equal(
Expression.PropertyOrField(param, "Length"),
Expression.Constant(5)
),
Expression.Equal(
Expression.PropertyOrField(param, "SomeOtherProperty"),
Expression.Constant("hello")
));
var lambda = Expression.Lambda<Func<SomeType, bool>>(body, param);
Чтобы объединить несколько предикатов с оператором &&
, вы объединяете их вместе по два за раз.
Итак, если у вас есть список объектов Expression с именем предикаты
, сделайте следующее:
Expression combined = predicates.Aggregate((l, r) => Expression.AndAlso(l, r));
Используйте конструктор предикатов.
http://www.albahari.com/nutshell/predicatebuilder.aspx
Это довольно просто!