Как проанализировать текстовый файл с C#

Как уже упоминалось, я настоятельно рекомендую использовать регулярное выражение (в System.Text) для выполнения такой работы.

В сочетании с таким надежным инструментом, как RegexBuddy , вы можете справиться с любыми сложными ситуациями синтаксического анализа текстовой записи, а также быстро получить результаты. Этот инструмент упрощает задачу.

Надеюсь, это поможет.

Вы можете сделать что-то вроде:

using (TextReader rdr = OpenYourFile()) {
    string line;
    while ((line = rdr.ReadLine()) != null) {
        string[] fields = line.Split('\t'); // THIS LINE DOES THE MAGIC
        int theInt = Convert.ToInt32(fields[1]);
    }
}

Причина, по которой вы не нашли релевантного результата при поиске по запросу «форматирование», заключается в том, что выполняемая вами операция называется «синтаксический анализ».

Другое решение, на этот раз с использованием регулярных выражений:

using System.Text.RegularExpressions;

...

Regex parts = new Regex(@"^\d+\t(\d+)\t.+?\t(item\\[^\t]+\.ddj)");

StreamReader reader = FileInfo.OpenText("filename.txt");
string line;
while ((line = reader.ReadLine()) != null) {
    Match match = parts.Match(line);
    if (match.Success) {
        int number = int.Parse(match.Group(1).Value);
        string path = match.Group(2).Value;

        // At this point, `number` and `path` contain the values we want
        // for the current line. We can then store those values or print them,
        // or anything else we like.
    }
}

Это выражение немного сложное, поэтому здесь оно разбито:

^        Start of string
\d+      "\d" means "digit" - 0-9. The "+" means "one or more."
         So this means "one or more digits."
\t       This matches a tab.
(\d+)    This also matches one or more digits. This time, though, we capture it
         using brackets. This means we can access it using the Group method.
\t       Another tab.
.+?      "." means "anything." So "one or more of anything". In addition, it's lazy.
         This is to stop it grabbing everything in sight - it'll only grab as much
         as it needs to for the regex to work.
\t       Another tab.

(item\\[^\t]+\.ddj)
    Here's the meat. This matches: "item\<one or more of anything but a tab>.ddj"

Попробуйте регулярные выражения. Вы можете найти в своем тексте определенный узор и заменить его тем, что вам нужно. Я не могу дать вам точный код прямо сейчас, но вы можете проверить свои выражения, используя его.

http://www.radsoftware.com.au/regexdesigner/

Вы можете открыть файл и использовать StreamReader.ReadLine для чтения файла построчно. Затем вы можете использовать String.Split, чтобы разбить каждую строку на части (используйте разделитель \ t), чтобы извлечь второе число.

Поскольку количество элементов различается, вам нужно будет искать в строке шаблон 'item \ *. Ddj'.

Чтобы удалить элемент, вы можете (например) сохранить все содержимое файла в памяти и записывать новый файл, когда пользователь нажимает «Сохранить».

Один из способов, который я нашел действительно полезным в подобных ситуациях, - это пойти по старинке и использовать поставщика Jet OLEDB вместе с файлом schema.ini для чтения больших файлов с разделителями табуляцией. при использовании ADO.Net. Очевидно, что этот метод действительно полезен только в том случае, если вы знаете формат импортируемого файла.

public void ImportCsvFile(string filename)
{
    FileInfo file = new FileInfo(filename);

    using (OleDbConnection con = 
            new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=\"" +
            file.DirectoryName + "\";
            Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=TabDelimited';"))
    {
        using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(string.Format
                                  ("SELECT * FROM [{0}]", file.Name), con))
        {
            con.Open();

            // Using a DataReader to process the data
            using (OleDbDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    // Process the current reader entry...
                }
            }

            // Using a DataTable to process the data
            using (OleDbDataAdapter adp = new OleDbDataAdapter(cmd))
            {
                DataTable tbl = new DataTable("MyTable");
                adp.Fill(tbl);

                foreach (DataRow row in tbl.Rows)
                {
                    // Process the current row...
                }
            }
        }
    }
} 

Когда у вас есть данные в удобном формате, таком как таблица данных, фильтрация нужных данных становится довольно тривиальной.