Используйте ниже, должно работать быстрее:
import itertools
my_list=[(pd.Series(df.loc[:,list(i)].sum(axis=1),\
name='_sum_'.join(df.loc[:,list(i)].columns))) for i in list(itertools.combinations(df.columns,2))]
final_df=pd.concat(my_list,axis=1)
print(final_df)
duration_sum_credit_amount duration_sum_installment_commitment \
0 1175 10
1 5999 50
2 2108 14
3 7924 44
4 4894 27
credit_amount_sum_installment_commitment
0 1173
1 5953
2 2098
3 7884
4 4873
Объяснение : print(list(itertools.combinations(df.columns,2)))
дает:
[('duration', 'credit_amount'),
('duration', 'installment_commitment'),
('credit_amount', 'installment_commitment')]
Пост, который делают:
[ 112]это печатает комбинации столбцов вместе. поэтому я просто суммировал его по оси = 1, назвал его в pd.series и дал ему имя, присоединившись к ним.
Опубликуйте это, просто добавьте их в список и объедините их по оси = 1, чтобы получить окончательный результат. :)
РЕДАКТИРОВАТЬ: Это невозможно сделать через разметку. DataValueField не определяет, установлен ли флажок. Он извлекает или сохраняет значение, которое будет использоваться в обратных передачах. DataValueField является общим для CheckBoxLists, RadioButtonLists, ListControl и т. Д.
Это единственный способ предварительно установить флажки, как вы уже выяснили.
chkListRoles.DataSource = usersInRole;
chkListRoles.DataBind();
foreach(ListItem item in chkListRoles.Items)
item.Selected = usersInRole.Find(u => u.UserName == item.Text).InRole;
Я думаю, вам придется указать элементу управления, к какому свойству его привязать ... в данном случае "InRole".
Я поигрался с этим и кажется, что теперь нет возможности привязать к выбору флажка, вы должны сделать это сами. Мне удалось выполнить привязку к тексту и значениям контрольного списка, которые, кажется, имеют дело только с меткой каждого флажка в списке.