с рекурсивным запросом в оракуле [дубликат]

Идея заключалась бы в создании осей ax и двойных осей ax2 = ax.twinx() и последующего построения каждого кадра данных для одного из них df.plot(ax=ax) и df2.plot(ax=ax2).

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(-5,5, 11)
data1 = np.sort(np.random.rand(len(a),5))
data1[:,0] =a 
data2 = np.sort(np.random.rand(len(a),5))*10
data2[:,0] =a 
df = pd.DataFrame(data1, columns=["A", "B1", "C1", "D1", "E1"])
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=["A", "B2", "C2", "D2", "E2"])

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

df.plot(x="A", y=["B1", "C1", "D1", "E1"], ax=ax)
df2.plot(x="A", y=["B2", "C2", "D2", "E2"], ax=ax2, ls="--")

plt.show()

Если вместо этого вы хотите иметь два отдельных графика (вопрос непонятен в этой точке), вы можете сделать это с помощью

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

и удаление вызова twinx.