Сохранение Numpy выстраивает как изображение

matplotlib svn имеет новую функцию для сохранения изображений как просто изображения - без осей и т.д. очень простая функция для резервного копирования, если вы не хотите устанавливать svn (скопировано прямо из image.py в matplotlib svn, для краткости удалена строка документации):

def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)

Если у вас есть matplotlib, вы можете сделать:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)

Это сохранит график (а не сами изображения).

Здесь используется PIL, но, возможно, кому-то это может пригодиться:

import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)

РЕДАКТИРОВАТЬ : Текущая версия scipy начала нормализовать все изображения, так что min (data ) станет черным, а max (data) станет белым. Это нежелательно, если данные должны быть точными уровнями серого или точными каналами RGB. Решение:

import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')