Создание списков списков pythonic способом
Я запустил обе замены для одного и того же файла, который находится на диске Unix, и использовал путь unc к нему \ server \ path ...:
<ReplaceFileText
InputFilename="$(fileToUpdate)"
OutputFilename="$(fileToUpdate)"
MatchExpression="15.0.0"
ReplacementText="15.3.1"/>
<FileUpdate Files="$(fileToUpdate2)"
Regex="15.0.0"
ReplacementText="15.3.1" />
, а пользовательское действие cs выше не добавляет бомба; однако FileUpdate сделал:
%head -2 branding.h branding2.h
==> branding.h <==
#/* branding.h
#** This file captures common branding strings in a format usable by both sed and C-preprocessor.
==> branding2.h <==
#/* branding.h
#** This file captures common branding strings in a format usable by both sed and C-preprocessor.
Спасибо csharptest.net - я делал exec с командами perl subtitute для сборок unix.
8 ответов
Используйте понимание списка :
>>> mat = [[0]*2 for x in xrange(3)]
>>> mat[0][0] = 1
>>> mat
[[1, 0], [0, 0], [0, 0]]
Или как функцию:
def matrix(rows, cols):
return [[0]*cols for x in xrange(rows)]
Попробуйте следующее:
>>> cols = 6
>>> rows = 3
>>> a = [[0]*cols for _ in [0]*rows]
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][3] = 2
>>> a
[[0, 0, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Это также обсуждается в этом ответе :
>>> lst_2d = [[0] * 3 for i in xrange(3)]
>>> lst_2d
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> lst_2d[0][0] = 5
>>> lst_2d
[[5, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
Это будет работать
col = 2
row = 3
[[0] * col for row in xrange(row)]
Я использую
mat = [[0 for col in range(3)] for row in range(2)]
, хотя в зависимости от того, что вы делаете с матрицей после ее создания, вы можете взглянуть на использование массива NumPy.
Что насчет:
m, n = 2, 3
>>> A = [[0]*m for _ in range(n)]
>>> A
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
>>> A[0][0] = 1
[[1, 0], [0, 0], [0, 0]]
Понимание списка; из документов :
List comprehensions provide a concise way to create lists
without resorting to use of
map(), filter() and/or lambda.
The resulting list definition tends often to be clearer
than lists built using those constructs.
См. Также этот вопрос для обобщения на n-уровневый вложенный список / n-мерную матрицу.
Этот ответ быстрее принятого!
Использование xrange (rows) вместо [0] * rows не имеет значения.
>>> from itertools import repeat
>>> rows,cols = 3,6
>>> a=[x[:] for x in repeat([0]*cols,rows)]
Вариант, который не использует itertools и работает с той же скоростью
>>> a=[x[:] for x in [[0]*cols]*rows]
Из ipython:
In [1]: from itertools import repeat
In [2]: rows=cols=10
In [3]: timeit a = [[0]*cols for _ in [0]*rows]
10000 loops, best of 3: 17.8 us per loop
In [4]: timeit a=[x[:] for x in repeat([0]*cols,rows)]
100000 loops, best of 3: 12.7 us per loop
In [5]: rows=cols=100
In [6]: timeit a = [[0]*cols for _ in [0]*rows]
1000 loops, best of 3: 368 us per loop
In [7]: timeit a=[x[:] for x in repeat([0]*cols,rows)]
1000 loops, best of 3: 311 us per loop
Есть ли что-нибудь, чего не может сделать itertools? :)
>>> from itertools import repeat,izip
>>> rows=3
>>> cols=6
>>> A=map(list,izip(*[repeat(0,rows*cols)]*cols))
>>> A
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> A[0][3] = 2
>>> A
[[0, 0, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]