Выберите все записи с дублирующимся значением [duplicate]

Взяв @ maxyfc ответ , мне нужно было найти все строк, которые были возвращены с повторяющимися значениями, поэтому я мог бы их редактировать в MySQL Workbench :

SELECT * FROM table
   WHERE field IN (
     SELECT field FROM table GROUP BY field HAVING count(*) > 1
   ) ORDER BY field

Я не вижу никаких подходов JOIN, которые имеют много применений с точки зрения дубликатов.

Этот подход дает вам фактические удвоенные результаты.

SELECT t1.* FROM table as t1 LEFT JOIN table as t2 ON t1.name=t2.name and t1.id!=t2.id WHERE t2.id IS NOT NULL ORDER BY t1.name

Один очень поздний вклад ... в случае, если он помогает любому waaaaaay вниз по линии ... У меня была задача найти соответствующие пары транзакций (на самом деле обе стороны передачи от учетной записи к учетной записи) в банковском приложении, чтобы определите, какие из них были «from» и «to» для каждой транзакции между транзакциями, поэтому мы закончили с этим:

SELECT 
    LEAST(primaryid, secondaryid) AS transactionid1,
    GREATEST(primaryid, secondaryid) AS transactionid2
FROM (
    SELECT table1.transactionid AS primaryid, 
        table2.transactionid AS secondaryid
    FROM financial_transactions table1
    INNER JOIN financial_transactions table2 
    ON table1.accountid = table2.accountid
    AND table1.transactionid <> table2.transactionid 
    AND table1.transactiondate = table2.transactiondate
    AND table1.sourceref = table2.destinationref
    AND table1.amount = (0 - table2.amount)
) AS DuplicateResultsTable
GROUP BY transactionid1
ORDER BY transactionid1;

. Результатом является то, что DuplicateResultsTable предоставляет строки, содержащие совпадение (т. е. дублировать), но он также предоставляет идентичный идентификатор транзакции в обратном порядке во второй раз, когда он совпадает с одной и той же парой, поэтому внешний SELECT должен группироваться по первому идентификатору транзакции, который выполняется с помощью LEAST и GREATEST, чтобы убедиться, что два транзакционных файла всегда находятся в одном порядке в результатах, что делает его безопасным для GROUP первым, что устраняет все повторяющиеся совпадения. Прошел почти миллион записей и определил 12 000+ матчей всего за 2 секунды. Конечно, transactionid - это основной индекс, который действительно помог.

SELECT ColumnA, COUNT( * )
FROM Table
GROUP BY ColumnA
HAVING COUNT( * ) > 1

Ниже вы найдете все product_id, которые используются более одного раза. Вы получаете только одну запись для каждого product_id.

SELECT product_id FROM oc_product_reward GROUP BY product_id HAVING count( product_id ) >1

Код, взятый из: http://chandreshrana.blogspot.in/2014/12/find-duplicate-records-based-on -any.html

Я видел вышеприведенный результат, и запрос будет работать нормально, если вам нужно проверить одно значение столбца, которое является дубликатом. Например, электронная почта.

Но если вам нужно проверить с большим количеством столбцов и хотите проверить комбинацию результата, чтобы этот запрос работал нормально:

SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot,
       name,
       email
FROM users
GROUP BY CONCAT(name,email)
HAVING tot>1 (This query will SHOW the USER list which ARE greater THAN 1
              AND also COUNT)

SELECT * 
FROM `dps` 
WHERE pid IN (SELECT pid FROM `dps` GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>1)

SELECT DISTINCT a.email FROM `users` a LEFT JOIN `users` b ON a.email = b.email WHERE a.id != b.id;

Для удаления повторяющихся строк с несколькими полями сначала привяжите их к новому уникальному ключу, который указан только для отдельных строк, а затем используйте команду «group by» для удаления повторяющихся строк с помощью того же нового уникального ключа:

Create TEMPORARY table tmp select concat(f1,f2) as cfs,t1.* from mytable as t1;
Create index x_tmp_cfs on tmp(cfs);
Create table unduptable select f1,f2,... from tmp group by cfs;

Мой последний запрос включил несколько ответов здесь, которые помогли - объединить группу по, count & amp; GROUP_CONCAT.

SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c 
FROM product_variant 
GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;

Это обеспечивает идентификатор обоих примеров (разделенных запятыми), нужного мне штрих-кода и количества дубликатов.

Соответственно изменить таблицу и столбцы.

CREATE TABLE tbl_master
    (`id` int, `email` varchar(15));

INSERT INTO tbl_master
    (`id`, `email`) VALUES
    (1, 'test1@gmail.com'),
    (2, 'test2@gmail.com'),
    (3, 'test1@gmail.com'),
    (4, 'test2@gmail.com'),
    (5, 'test5@gmail.com');

QUERY : SELECT id, email FROM tbl_master
WHERE email IN (SELECT email FROM tbl_master GROUP BY email HAVING COUNT(id) > 1)

Я предпочитаю использовать оконные функции (MySQL 8.0+), чтобы найти дубликаты, потому что я мог видеть целую строку:

WITH cte AS (
  SELECT *
    ,COUNT(*) OVER(PARTITION BY col_name) AS num_of_duplicates_group
    ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col_name ORDER BY col_name2) AS pos_in_group
  FROM table
)
SELECT *
FROM cte
WHERE num_of_duplicates_group > 1;

DB Fiddle Demo

Исходя из ответа левика, чтобы получить идентификаторы дубликатов строк, вы можете сделать GROUP_CONCAT, если ваш сервер поддерживает его (это вернет список идентификаторов, разделенных запятыми).

SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c FROM documents GROUP BY name HAVING c > 1;

SELECT varchar_col
FROM table
GROUP BY varchar_col
HAVING count(*) > 1;

SELECT 
    t.*,
    (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count 
FROM `city` AS t 
WHERE 
    (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC

SELECT DISTINCT name, count(name) as times FROM yourtable GROUP BY name

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )

Этот запрос возвращает полные записи, а не только отдельные varchar_column.

Этот запрос не использует COUNT(*). Если имеется много дубликатов, COUNT(*) стоит дорого, и вам не нужно целое COUNT(*), вам просто нужно знать, есть ли две строки с одинаковым значением.

Имея индекс на varchar_column, конечно, значительно ускорит этот запрос.

Предполагая, что ваша таблица имеет имя TableABC, а нужный столбец - это Col, а первичный ключ - T1 - Key.

SELECT a.Key, b.Key, a.Col 
FROM TableABC a, TableABC b
WHERE a.Col = b.Col 
AND a.Key <> b.Key

Преимущество этого подхода в этом ответе - это ключ .

Select column_name, column_name1,column_name2, count(1) as temp from table_name group by column_name having temp > 1