Индексация и нарезка частичной строки: Временные ряды даты в Pandas [duplicate]
3 ответа
Я думаю, что самый простой способ - .iloc[[0, -1]].
df = pd.DataFrame({'a':range(1,5), 'b':['a','b','c','d']})
df2 = df.iloc[[0, -1]]
print df2
a b
0 1 a
3 4 d
35
ответ дан su79eu7k 16 August 2018 в 00:03
поделиться
-
1Ах, отлично. Знал, что должен был быть способ с простой индексацией. – Bryan P 11 April 2016 в 07:27
-
2Очень приятное решение. :) – jezrael 11 April 2016 в 07:39
Вы также можете использовать head и tail:
In [29]: pd.concat([df.head(1), df.tail(1)])
Out[29]:
a b
0 1 a
3 4 d
13
ответ дан Colonel Beauvel 16 August 2018 в 00:03
поделиться
Я думаю, вы можете попробовать добавить параметр axis=1 в concat , потому что вывод df.iloc[0,:] и df.iloc[-1,:] равен Series и транспонируется по T :
print df.iloc[0,:]
a 1
b a
Name: 0, dtype: object
print df.iloc[-1,:]
a 4
b d
Name: 3, dtype: object
print pd.concat([df.iloc[0,:], df.iloc[-1,:]], axis=1)
0 3
a 1 4
b a d
print pd.concat([df.iloc[0,:], df.iloc[-1,:]], axis=1).T
a b
0 1 a
3 4 d
4
ответ дан jezrael 16 August 2018 в 00:03
поделиться
Другие вопросы по тегам: