Я думал об этом!
cnxn = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:\users\bartogre\desktop\CorpRentalPivot1.accdb;UID="";PWD="";')
crsr = cnxn.cursor()
for table_name in crsr.tables(tableType='TABLE'):
print(table_name)
cursor = cnxn.cursor()
sql = "Select sum(CYTM), sum(PYTM), BRAND From data Group By BRAND"
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()
print(data)
Data = pandas.DataFrame(data)
print(Data)
Да.
Это вариант, о котором я знаю из:
РЕДАКТИРОВАТЬ: по состоянию на 6 мая 2010 г.
1) GCCalendar
2) http://github.com/klazuka/Kal
3) http : //code.google.com/p/iphonecal (необходимо настроить - легко - для изменения текста с китайского на английский)
4) Коммерческий: http://nrg.com.bd / blog / archives / 36 но внешний вид предыдущих намного, намного лучше, и они бесплатны, если вы можете соблюдать их лицензии.
Надеюсь, это поможет.