Какие общие алгоритмы используются за рэнд C ()?
img = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2)))
изменит размер изображения до половины исходного размера. Вы можете изменить его для любого другого соотношения. Обратите внимание, что первый аргумент, переданный resize (), это img.shape [1], а не img.shape [0]. Это может быть нелогичным. Легко пропустить этот поворот и получить очень искаженную картину.
4 ответа
См. Эту статью: http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_random_number_generators
Это исходный код glibc rand () :
/* Reentrant random function from POSIX.1c.
Copyright (C) 1996, 1999, 2009 Free Software Foundation, Inc.
This file is part of the GNU C Library.
Contributed by Ulrich Drepper <drepper@cygnus.com>, 1996.
The GNU C Library is free software; you can redistribute it and/or
modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
License as published by the Free Software Foundation; either
version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
The GNU C Library is distributed in the hope that it will be useful,
but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
Lesser General Public License for more details.
You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
License along with the GNU C Library; if not, write to the Free
Software Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA
02111-1307 USA. */
#include <stdlib.h>
/* This algorithm is mentioned in the ISO C standard, here extended
for 32 bits. */
int
rand_r (unsigned int *seed)
{
unsigned int next = *seed;
int result;
next *= 1103515245;
next += 12345;
result = (unsigned int) (next / 65536) % 2048;
next *= 1103515245;
next += 12345;
result <<= 10;
result ^= (unsigned int) (next / 65536) % 1024;
next *= 1103515245;
next += 12345;
result <<= 10;
result ^= (unsigned int) (next / 65536) % 1024;
*seed = next;
return result;
}
Источник: https://sourceware.org/git/?p=glibc.git;a=blob_plain;f=stdlib/rand_r.c;hb=HEAD
Как видите, это просто умножать с добавлением и сдвигом. Значения тщательно выбираются, чтобы гарантировать, что вы не получите повторения вывода для итераций RAND_MAX.
Обратите внимание, что это старая реализация, которая была заменена более сложным алгоритмом: https://sourceware.org /git/?p=glibc.git;a=blob_plain;f=stdlib/random_r.c;hb=HEAD
Если ссылка не работает, Google для "glibc rand_r"
Область ГПСЧ (генераторов псевдослучайных чисел) довольно обширна.
Прежде всего вы должны понять, что без внешнего входа (обычно физического) вы не можете получить реальный источник случайных чисел .. Вот почему эти алгоритмы называются псевдослучайными : они обычно используют начальное число для инициализации позиции в очень длинной последовательности, которая кажется случайной, но не случайной. все.
Одним из простейших алгоритмов является линейный конгруэнтный генератор ( LCG ), который имеет некоторые ограничения, гарантирующие длинную последовательность, и совершенно небезопасен.
Еще один забавный (по крайней мере, для названия) - генератор Шуба Блюма Блюма ( BBS ), который необычен для обычных ГПСЧ, потому что он основан на возведении в степень в арифметике по модулю, что дает безопасность, сравнимую с другими алгоритмами, такими как RSA и Эль Гамаль в нарушении последовательности (также, если я не уверен в доказательствах этого)
Вы можете использовать библиотеку Boost Random для различных генераторов случайных чисел, если вам нужно что-то конкретное или более продвинутое.
Однажды я написал отчет о CRNG для курса дискретной математики. Для этого я разобрал rand () в msvcrt.dll:
msvcrt.dll:77C271D8 mov ecx, [eax+14h]
msvcrt.dll:77C271DB imul ecx, 343FDh
msvcrt.dll:77C271E1 add ecx, 269EC3h
msvcrt.dll:77C271E7 mov [eax+14h], ecx
msvcrt.dll:77C271EA mov eax, ecx
msvcrt.dll:77C271EC shr eax, 10h
msvcrt.dll:77C271EF and eax, 7FFFh
Так что это LCG что-то вроде (непроверено) ...
int ms_rand(int& seed)
{
seed = seed*0x343fd+0x269EC3; // a=214013, b=2531011
return (seed >> 0x10) & 0x7FFF;
}