как сказать, что переменная повторяема, но не строка
Короткий ответ с блокнотом до точного размера
'#'+((1<<24)*(Math.random()+1)|0).toString(16).substr(1)
3 ответа
Используйте isinstance (я не понимаю, почему это плохая практика)
import types
if not isinstance(arg, types.StringTypes):
Обратите внимание на использование StringTypes. Это гарантирует, что мы не забудем о каком-то непонятном типе строки.
С другой стороны, это также работает для производных строковых классов.
class MyString(str):
pass
isinstance(MyString(" "), types.StringTypes) # true
Кроме того, вы можете захотеть взглянуть на этот предыдущий вопрос .
Ура.
NB: поведение изменено в Python 3, поскольку StringTypes и basestring больше не определены. В зависимости от ваших потребностей, вы можете заменить их в isinstance на str ,
Как упоминал @Theron Luhn , вы также можете использовать six .
Как вы правильно заметили, отдельная строка - это последовательность символов.
Итак, вам действительно нужно выяснить, что за последовательность arg используется isinstance или type (a) == str.
Если вы хотите реализовать функцию, которая принимает переменное количество параметров, вы должны сделать это следующим образом:
def function(*args):
# args is a tuple
for arg in args:
do_something(arg)
function ("ff") and function ( «ff», «ff») будет работать.
Я не вижу сценария, в котором требуется функция isiterable (), подобная вашей. Плохой стиль - не isinstance (), а ситуации, когда вам нужно использовать isinstance ().
Начиная с Python 2.6, с введением абстрактных базовых классов, isinstance (используемый в ABC, а не в конкретных классах) теперь считается вполне приемлемым. В частности:
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class NonStringIterable:
__metaclass__ = ABCMeta
@abstractmethod
def __iter__(self):
while False:
yield None
@classmethod
def __subclasshook__(cls, C):
if cls is NonStringIterable:
if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
return True
return NotImplemented
Это точная копия (изменяет только имя класса) Iterable , как определено в _abcoll.py (деталь реализации collections.py ]) ... причина, по которой это работает так, как вы хотите, в то время как collections.Iterable нет, заключается в том, что последний делает все возможное, чтобы гарантировать, что строки считаются повторяемыми, путем вызова Iterable.register (str) явно сразу после этого оператора class .
Конечно, это '