Простой анализ мнений
проверить библиотеку datejs http://www.datejs.com/
2 ответа
Байесовский классификатор с набором словесных представлений - это простейший статистический метод. Вы можете получить значительно лучшие результаты, перейдя к более продвинутым классификаторам и представлению признаков за счет большей сложности.
Статистические методы - не единственная игра в городе. Другой основной вариант - методы, основанные на правилах, которые лучше понимают структуру текста. Судя по тому, что я видел, они на самом деле работают не так хорошо, как статистические методы.
Я рекомендую Маннинга и Шютце «Основы статистической обработки естественного языка», глава 16, Категоризация текста.
I can't think of a simpler, more naive way to do Sentiment Analysis, but you might consider using a Support Vector Machine instead of Naive Bayes (in some machine learning toolkits, this can be a drop-in replacement). Have a look at "Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques" by Bo Pang, Lillian Lee, and Shivakumar Vaithyanathan which was one of the earliest papers on these techniques, and gives a good table of accuracy results on a family of related techniques, none of which are any more complicated (from a client perspective) than any of the others.