График вейвлета с библиотеками Python
"разработка"?
я полагаю, что необходимо придерживаться ОС, Вы являетесь самыми довольными, или который является самым доступным большой группе (разработчиков), как, например, ряд ПК в Windows.
редко должно сделать всестороннюю настройку на разработка платформа.
Вы зарезервировали бы все те dtrace и другую производительность, настраивающуюся на платформу блока (например, в Linux) для ежедневного развертывания, где все перекомпилировано и протестировано на единицу.
И затем Вы могли настроить специальную JVM (как IBM JRockit вместо Sun JRE), чтобы сделать некоторый анализ Вашей платформы интеграции, где вся Ваша система может быть протестирована по всей длине с напряжением и нерегрессионным тестом
И наконец, сделайте весь UAT (Тесты Приемлемости для пользователя) на платформе подготовки производства (который может быть дорогим F15K или SunFire880 или V490 или...), с целевой JRE, используемой там.
Моя точка: существует столько параметров, чтобы принять во внимание между разработкой и выпуском в производство, что переключение ОС на такой ранней стадии может оказаться ненужным.
1 ответ
В последней основной версии PyWavelets получение приближений функции масштабирования и вейвлет-функции на x-сетке довольно просто:
[phi, psi, x] = pywt.Wavelet('db2').wavefun(level=4)
Обратите внимание, что вывод x-grid - это недоступно в v0.1.6, поэтому, если вам это нужно, вам придется использовать версию ствола.
Имея эти данные, вы можете построить их, используя свой любимый пакет для построения графиков, например:
import pylab
pylab.plot(x, psi)
pylab.show()
Используется очень похожий метод на демонстрационной странице wavelets.pybytes.com, но там графики сделаны с помощью Google Charts для онлайн-презентации.