Что Правильный Путь состоит в том, чтобы использовать рэнд () Функция в C++?
Если выпадающий выбор только для чтения начиная с рождения и не должен изменяться вообще, возможно, необходимо ли использовать другое управление вместо этого? Как простое <div> (плюс скрытое поле формы) или <input type="text">?
Добавленный: , Если выпадающее не только для чтения все время и JavaScript используется для позволения/запрещения его, то это - все еще решение - просто изменяют DOM на лету.
5 ответов
Вариант 2 несложный, вот вам:
srand(time(NULL));
вам нужно включить stdlib.h для srand () и time.h для time () .
srand () должен быть используется один раз:
int randint()
{
int random = rand();
return random;
}
int main()
{
// To get a unique sequence the random number generator should only be
// seeded once during the life of the application.
// As long as you don't try and start the application mulitple times a second
// you can use time() to get a ever changing seed point that only repeats every
// 60 or so years (assuming 32 bit clock).
srand(time(NULL));
// Comment the above line out if you need to debug with deterministic behavior.
char input = 0;
cout << "Press any character and enter to generate a random number." << endl;
while (cin >> input)
{
cout << randint() << endl;
}
keep_window_open();
}
Обычно генератор случайных чисел заполняется текущим временем. Попробуйте:
srand (time (NULL));
Проблема в том, что если вы не засеваете генератор, он засевает сам себя 0 (как если бы был вызван srand (0) ) . ГПСЧ предназначены для генерации одной и той же последовательности при одинаковом заполнении (из-за того, что PNRG на самом деле не случайны, они являются детерминированными алгоритмами и, возможно, немного потому, что это очень полезно для тестирования).
Когда вы пытаетесь заполните его случайным числом с помощью
srand(rand());
, которое вы в действительности делаете:
srand(0);
x = rand(); // x will always be the same.
srand(x);
Как FigBug упомянул , обычно используется время для заполнения генератора.
Я думаю, что цель этих статей состоит в том, чтобы попытаться реализовать алгоритм, который находится в rand (), а не как эффективно его засеять.
производит (псевдослучайные числа) нетривиальны, и стоит изучить различные методы их генерации. Я не думаю, что авторы имели в виду простое использование rand ().