C++ TR1: как использовать normal_distribution?
Я слишком люблю <?=$whatever?>, чтобы позволить ему пойти. Никогда не имел проблему с ним. Я буду ожидать, пока это не укусит меня в заднице. Во всей серьезности у 85% (моих) клиентов есть доступ к php.ini в редкий случай, они выключены. Другие 15%-е основные поставщики услуг хостинга использования, и фактически всем им включили их. Я люблю их.
3 ответа
Это точно не повесит программу. Но не уверен, действительно ли это соответствует вашим потребностям.
#include <random>
#include <iostream>
using namespace std;
typedef std::tr1::ranlux64_base_01 Myeng;
typedef std::tr1::normal_distribution<double> Mydist;
int main()
{
Myeng eng;
eng.seed(1000);
Mydist dist(1,10);
dist.reset(); // discard any cached values
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
std::cout << "a random value == " << (int)dist(eng) << std::endl;
}
return (0);
}
Хотя это кажется ошибкой, быстрое подтверждение может заключаться в передаче параметров по умолчанию 0.0, 1.0. normal_distribution должен равняться normal_distribution
Если ваша реализация генерации случайных чисел TR1 содержит ошибки, вы можете избежать TR1, написав свой собственный обычный генератор следующим образом.
Сгенерируйте две однородные (0, 1) случайные выборки u и v, используя любой случайный генератор, которому вы доверяете. Затем пусть r = sqrt (-2 log (u)) и вернет x = r sin (2 pi v). (Это называется методом Бокса-Мюллера.)
Если вам нужны нормальные образцы образцов со средним значением mu и сигмой стандартного отклонения, верните sigma * x + mu вместо просто x.