Другим случаем, когда NullReferenceExceptions
может случиться, является (неправильное) использование оператора as
:
class Book {
public string Name { get; set; }
}
class Car { }
Car mycar = new Car();
Book mybook = mycar as Book; // Incompatible conversion --> mybook = null
Console.WriteLine(mybook.Name); // NullReferenceException
Здесь Book
и Car
являются несовместимыми типами; a Car
не может быть преобразован / передан в Book
. Когда этот сбой завершается неудачно, as
возвращает null
. Используя mybook
после этого, вы вызываете NullReferenceException
.
В общем случае вы должны использовать cast или as
, как показано ниже:
Если вы ожидаете преобразования типа в всегда преуспевает (т. е. вы знаете, какой объект должен быть впереди времени), тогда вы должны использовать cast:
ComicBook cb = (ComicBook)specificBook;
Если вы не уверены в типе, но хотите попробовать , чтобы использовать его как определенный тип, затем используйте as
:
ComicBook cb = specificBook as ComicBook;
if (cb != null) {
// ...
}
O (n): лучше всего подходит метод Counter () (если ваши объекты хешируются):
def compare(s, t):
return Counter(s) == Counter(t)
O (n log n): лучше всего подходит метод sorted () (если ваши объекты упорядочиваются):
def compare(s, t):
return sorted(s) == sorted(t)
O (n * n) : Если объекты не являются ни хешируемыми, ни упорядочиваемыми, вы можете использовать равенство:
def compare(s, t):
t = list(t) # make a mutable copy
try:
for elem in s:
t.remove(elem)
except ValueError:
return False
return not t
https://docs.python.org/3.5/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertCountEqual
assertCountEqual (первый, второй, msg = None)
Проверить, что последовательность сначала содержит те же самые элементы, что и вторая, независимо от их порядка. Когда они этого не сделают, появится сообщение об ошибке, в котором перечислены различия между последовательностями.
Дублирующие элементы не игнорируются при сравнении первого и второго. Он проверяет, имеет ли каждый элемент один и тот же счетчик в обеих последовательностях. Эквивалент: assertEqual (счетчик (список (первый)), счетчик (список (второй))), но также работает с последовательностями нераспаковываемых объектов.
Новое в версии 3.2.
или в 2.7: https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertItemsEqual
Надеюсь, что в вашем случае может работать следующий фрагмент кода: -
if ((len(a) == len(b)) and
(all(i in a for i in b))):
print 'True'
else:
print 'False'
Это гарантирует, что все элементы в обоих списках a
& amp; b
одинаковы независимо от того, находятся ли они в одном порядке или нет.
Для лучшего понимания см. мой ответ в на этот вопрос
Если сравнение должно быть выполнено в контексте тестирования, используйте assertCountEqual(a, b)
(py>=3.2
) и assertItemsEqual(a, b)
(2.7<=py<3.2
).
Работает и с последовательностями неотображаемых объектов.
Если вы знаете, что элементы всегда хешируются, вы можете использовать Counter()
, который является O (n). Если вы знаете, что элементы всегда сортируемы, вы можете использовать sorted()
, который является O (n log n)
В общем случае вы не можете полагаться на возможность сортировки или наличия элементов, поэтому вам нужен такой резерв, который, к сожалению, O (n ^ 2)
len(a)==len(b) and all(a.count(i)==b.count(i) for i in a)
Лучший способ сделать это - сортировка списков и их сравнение. (Использование Counter
не будет работать с объектами, которые не являются хешируемыми.) Это просто для целых чисел:
sorted(a) == sorted(b)
Это становится немного сложнее с произвольными объектами. Если вам небезразличен идентификатор объекта, то есть, являются ли те же объекты в обоих списках, вы можете использовать функцию id()
в качестве ключа сортировки.
sorted(a, key=id) == sorted(b, key==id)
(In Python 2.x вам действительно не нужен параметр key=
, потому что вы можете сравнивать любой объект с любым объектом. Порядок произвольный, но стабильный, поэтому он отлично подходит для этой цели, неважно, какой порядок объектов в том числе, что упорядочение одинаково для обоих списков. В Python 3, однако, сравнение объектов разных типов запрещено во многих случаях - например, вы не можете сравнивать строки с целыми числами, поэтому, если у вас будет объекты разных типов, лучше всего использовать идентификатор объекта.)
Если вы хотите сравнить объекты в списке по значению , , с другой стороны, сначала вам нужно определить, что означает «значение» для объектов. Тогда вам понадобится какой-то способ предоставить это как ключ (и для Python 3, как согласованный тип). Один из возможных способов работы для множества произвольных объектов - сортировка по их repr()
. Конечно, это может тратить много лишнего времени и блоков памяти repr()
для больших списков и т. Д.
sorted(a, key=repr) == sorted(b, key==repr)
Если объекты все ваши собственные типы, вы можете определить __lt__()
на них, чтобы объект знал, как сравнивать себя с другими. Затем вы можете просто отсортировать их и не беспокоиться о параметре key=
. Конечно, вы также можете определить __hash__()
и использовать Counter
, который будет быстрее.
Вы можете сортировать оба:
sorted(a) == sorted(b)
Сортировка счетчика также может быть более эффективной (но для этого требуется, чтобы объект был хешируемым).
>>> from collections import Counter
>>> a = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> b = [3, 2, 1, 3, 2, 1]
>>> print (Counter(a) == Counter(b))
True
Если список содержит элементы, которые не являются хешируемыми (например, список объектов), вы можете использовать Counter Class и функцию id (), такую как:
from collections import Counter
...
if Counter(map(id,a)) == Counter(map(id,b)):
print("Lists a and b contain the same objects")
Пусть a, b перечисляет
def ass_equal(a,b):
try:
map(lambda x: a.pop(a.index(x)), b) # try to remove all the elements of b from a, on fail, throw exception
if len(a) == 0: # if a is empty, means that b has removed them all
return True
except:
return False # b failed to remove some items from a
Не нужно делать их хешируемыми или сортировать.