IronPython по сравнению с Python.NET
Перейдите в каталог, где у вас есть MySQL.
c:\mysql\bin\> mysql -u username -p password database_name <
filename.sql
Также, чтобы вывести все базы данных, используйте опцию -all-databases, и имя базы данных больше не нужно указывать.
mysqldump -u username -ppassword –all-databases > dump.sql
Или вы можете использовать некоторые GUI-клиенты, такие как SQLyog, чтобы сделать это.
4 ответа
Если вы хотите в основном основывать свой код на платформе .NET, я настоятельно рекомендую IronPython против Python.NET. IronPython в значительной степени является родным .NET, поэтому он отлично работает при интеграции с другими языками .NET.
Python.NET хорош, если вы хотите просто интегрировать один или два компонента из .NET в стандартное приложение Python.
При использовании IronPython есть заметные различия, но большинство из них довольно тонкие. Python.NET использует стандартную среду выполнения CPython, поэтому эта страница Wiki представляет собой соответствующее обсуждение различий между двумя реализациями. Наибольшие различия возникают в стоимости исключений - поэтому некоторые стандартные библиотеки Python не работают так же хорошо в IronPython из-за их реализации.
IronPython является «родным для .NET», поэтому будет предпочтительнее, если вы хотите полностью интегрировать свой код Python с .NET; Python.NET работает с классическим Python, поэтому он позволяет держать ваш код Python на расстоянии вытянутой руки от собственно .NET. (Обратите внимание, что с этим кодом вы действительно можете использовать расширения, написанные для CPython из вашего кода IronPython, так что это больше не является различающим условием).
Соглашаясь с ответами Рида Копси и Алекса Мартелли, я хотел бы отметить еще одно отличие - глобальную блокировку интерпретатора (GIL). В то время как IronPython не имеет ограничений GIL, у CPython есть - поэтому может показаться, что для тех приложений, где GIL является узким местом, скажем, в определенных многоядерных сценариях, IronPython имеет преимущество перед Python.NET.
Документация Python.NET:
Важное примечание для разработчиков: Python не имеет свободных потоков и использует глобальный блокировка переводчика, чтобы разрешить многопоточные приложения для безопасно взаимодействовать с Python переводчик. Гораздо больше информации об этом доступно в Python Документация C API на
www.python.orgВеб-сайт.При встраивании Python в управляемую приложение, вы должны управлять GIL точно так же, как и при встраивании Python в C или C ++ приложение.
Перед взаимодействием с любым из объекты или API, предоставляемые
Python.Runtimeпространство имен, вызывающий код должен был приобрести глобальный Python блокировка интерпретатора путем вызоваМетод PythonEngine.AcquireLock. В единственное исключение из этого правила -PythonEngine.Initializeметод, который может быть вызван при запуске без получив GIL.Когда вы закончите использовать Python API, управляемый код должен вызывать соответствующий
PythonEngine.ReleaseLockдля выпуска GIL и разрешить другим потокам использовать Python.
AcquireLockиReleaseLockметоды - это тонкие обертки над неуправляемыйPyGILState_EnsureиPyGILState_Releaseфункции из Python API и документация для эти API применяются к управляемым версии.
Еще одна проблема - поддержка IDE. CPython, вероятно, в настоящее время имеет лучшую поддержку IDE, чем IronPython, поэтому это может быть фактором выбора одного из них.
IronPython разработан Microsoft, поэтому я бы пошел своим чутьем и сначала использовал его, поскольку вы должны предположить, что он будет лучше работать с другими технологиями MSFT.