Как позволить произойти при поиске использования lucene.net?
Как другие упомянули здесь, соглашения должны быть инструментом для добавления к простоте использования и удобочитаемости. Не как кандалы или клуб для мучения разработчиков.
Однако мое персональное предпочтение должно использовать исключительные названия и таблиц и столбцов. Это, вероятно, происходит из моей среды программирования. Имена классов вообще исключительны, если они не своего рода набор. В моем уме я храню или читаю отдельные записи в рассматриваемой таблице, таким образом исключительный имеет смысл мне.
Эта практика также позволяет мне резервировать множественные имена таблиц для тех, которые хранят many-many отношения между моими объектами.
я стараюсь избегать зарезервированных слов в своих именах таблиц и именах столбцов, также. В рассматриваемом случае здесь имеет больше смысла идти в противоречии с исключительным соглашением для Пользователей избежать потребности инкапсулировать таблицу, которая использует зарезервированное слово Пользователя.
мне нравится использовать префиксы ограниченным способом (tbl для имен таблиц, sp_ для имен proc, и т.д.), хотя многие полагают, что это добавляет помеху. Я также предпочитаю названия CamelBack к подчеркиваниям, потому что я всегда заканчиваю тем, что совершил нападки + вместо _ при введении имени. Многие другие не соглашаются.
Вот другая хорошая ссылка для инструкций по соглашению о присвоении имен: http://www.xaprb.com/blog/2008/10/26/the-power-of-a-good-sql-naming-convention/
Помнит, что наиболее важный фактор в Вашем соглашении - то, что оно имеет смысл людям, взаимодействующим с рассматриваемой базой данных. Нет никакого "Одного Кольца для Управления Их Всех" когда дело доходит до соглашений о присвоении имен.
2 ответа
Для этого вам нужно написать собственный класс анализатора. Это относительно просто. Вот тот, который я использую. Он сочетает в себе фильтрацию стоп-слов. Стемминг портера и (это может быть слишком много для ваших нужд) удаление акцентов с символов.
/// <summary>
/// An analyzer that implements a number of filters. Including porter stemming,
/// Diacritic stripping, and stop word filtering.
/// </summary>
public class CustomAnalyzer : Analyzer
{
/// <summary>
/// A rather short list of stop words that is fine for basic search use.
/// </summary>
private static readonly string[] stopWords = new[]
{
"0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8",
"9", "000", "$", "£",
"about", "after", "all", "also", "an", "and",
"another", "any", "are", "as", "at", "be",
"because", "been", "before", "being", "between",
"both", "but", "by", "came", "can", "come",
"could", "did", "do", "does", "each", "else",
"for", "from", "get", "got", "has", "had",
"he", "have", "her", "here", "him", "himself",
"his", "how","if", "in", "into", "is", "it",
"its", "just", "like", "make", "many", "me",
"might", "more", "most", "much", "must", "my",
"never", "now", "of", "on", "only", "or",
"other", "our", "out", "over", "re", "said",
"same", "see", "should", "since", "so", "some",
"still", "such", "take", "than", "that", "the",
"their", "them", "then", "there", "these",
"they", "this", "those", "through", "to", "too",
"under", "up", "use", "very", "want", "was",
"way", "we", "well", "were", "what", "when",
"where", "which", "while", "who", "will",
"with", "would", "you", "your",
"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i",
"j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r",
"s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"
};
private Hashtable stopTable;
/// <summary>
/// Creates an analyzer with the default stop word list.
/// </summary>
public CustomAnalyzer() : this(stopWords) {}
/// <summary>
/// Creates an analyzer with the passed in stop words list.
/// </summary>
public CustomAnalyzer(string[] stopWords)
{
stopTable = StopFilter.MakeStopSet(stopWords);
}
public override TokenStream TokenStream(string fieldName, System.IO.TextReader reader)
{
return new PorterStemFilter(new ISOLatin1AccentFilter(new StopFilter(new LowerCaseTokenizer(reader), stopWords)));
}
}
Вы можете использовать Snowball или PorterStemFilter . См. Документацию Java Analyzer в качестве руководства по объединению различных фильтров / токенизаторов / анализаторов. Обратите внимание, что для индексирования и поиска необходимо использовать один и тот же анализатор, поэтому обработка стемминга должна начинаться во время индексации.