Вопросы Теги

Добавление поля к структурированному массиву numpy

Флаги позволяют Вам использовать bitmasking в своем перечислении. Это позволяет Вам комбинировать перечислимые величины при сохранении, которые определяются. 

[Flags]
public enum DashboardItemPresentationProperties : long
{
    None = 0,
    HideCollapse = 1,
    HideDelete = 2,
    HideEdit = 4,
    HideOpenInNewWindow = 8,
    HideResetSource = 16,
    HideMenu = 32
}
22
задан Vebjorn Ljosa 29 July 2009 в 17:24
поделиться

2 ответа

If you're using numpy 1.3, there's also numpy.lib.recfunctions.append_fields().

For many installations, you'll need to import numpy.lib.recfunctions to access this. import numpy will not allow one to see the numpy.lib.recfunctions

19
ответ дан 29 November 2019 в 05:31
поделиться 
import numpy

def add_field(a, descr):
    """Return a new array that is like "a", but has additional fields.

    Arguments:
      a     -- a structured numpy array
      descr -- a numpy type description of the new fields

    The contents of "a" are copied over to the appropriate fields in
    the new array, whereas the new fields are uninitialized.  The
    arguments are not modified.

    >>> sa = numpy.array([(1, 'Foo'), (2, 'Bar')], \
                         dtype=[('id', int), ('name', 'S3')])
    >>> sa.dtype.descr == numpy.dtype([('id', int), ('name', 'S3')])
    True
    >>> sb = add_field(sa, [('score', float)])
    >>> sb.dtype.descr == numpy.dtype([('id', int), ('name', 'S3'), \
                                       ('score', float)])
    True
    >>> numpy.all(sa['id'] == sb['id'])
    True
    >>> numpy.all(sa['name'] == sb['name'])
    True
    """
    if a.dtype.fields is None:
        raise ValueError, "`A' must be a structured numpy array"
    b = numpy.empty(a.shape, dtype=a.dtype.descr + descr)
    for name in a.dtype.names:
        b[name] = a[name]
    return b
6
ответ дан 29 November 2019 в 05:31
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: