Настройка цветовой полосы [дубликат]

Используйте map или join :

df1['warehouse'] = df1['store'].map(df2.set_index('store_code')['warehouse'])
print (df1)
   id  store address warehouse
0   1    100     xyz      Land
1   2    200     qwe       Sea
2   3    300     asd      Land
3   4    400     zxc      Land
4   5    500     bnm       Sea

df1 = df1.join(df2.set_index('store_code'), on=['store']).drop('serialNo', 1)
print (df1)
   id  store address warehouse
0   1    100     xyz      Land
1   2    200     qwe       Sea
2   3    300     asd      Land
3   4    400     zxc      Land
4   5    500     bnm       Sea

3
задан zhongqi 26 February 2012 в 10:11
поделиться

1 ответ

Используйте ListedColormap и BoundaryNorm :

import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot
data = np.floor(np.random.random((10,10)) * 6)
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['w', 'b', 'g', 'y', '#ff8c00', 'r'])
norm = mpl.colors.BoundaryNorm([0,1,2,3,4,5,6], cmap.N)
pyplot.imshow(data, cmap=cmap, norm=norm, interpolation='none')
pyplot.colorbar()
pyplot.show()

Некоторые примеры использования ListedColormap: colorbars , многоцветные линии .

3
ответ дан Jouni K. Seppänen 31 August 2018 в 18:55
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: