django filter list tag__in с & ldquo; & & rdquo; оператор [дубликат]
Одним словом, нет.
Цитата из Wikipedia :
Разыменование указателя NULL обычно приводит к попытке чтения или записи из памяти, которая не отображается - вызывает ошибку сегментации или нарушение доступа. Это может представлять собой проявителя в виде сбоя программы или быть преобразовано в исключение, которое может быть обнаружено. Однако есть определенные обстоятельства, когда это не так. Например, в режиме реального времени x86 адрес 0000: 0000 является читаемым и обычно записывается на запись, поэтому разыменование нулевого указателя является абсолютно корректным, но обычно нежелательным действием, которое может привести к неопределенному, но не аварийному поведению в приложении. Также обратите внимание, что бывают случаи, когда разыменование NULL является преднамеренным и четко определенным; например, код BIOS, написанный на C для 16-разрядных устройств реального времени x86, может записывать IDT на физическом адресе 0 машины путем разыменования указателя NULL для записи. Компилятор также может оптимизировать разыменование указателя
NULL, избегая ошибки сегментации, но вызывая другое нежелательное поведение ...В C поведение разыменования нулевого указателя есть undefined .
blockquote>Также проверьте этот wild example указателя нулевого класса разыменованный, но который все еще работает просто отлично.
В принципе, не делайте этого, но тогда вы знали, что:)
4 ответа
Резюме:
. Один из вариантов, как было предложено jpic и sgallen в комментариях, добавить .filter() для каждой категории. Каждый дополнительный filter добавляет больше объединений, что не должно быть проблемой для небольшого набора категорий.
Существует агрегация подход . Этот запрос будет короче и, возможно, быстрее для большого набора категорий.
У вас также есть возможность использовать пользовательские запросы .
Some Примеры
Настройка теста:
class Photo(models.Model):
tags = models.ManyToManyField('Tag')
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __unicode__(self):
return self.name
In [2]: t1 = Tag.objects.create(name='holiday')
In [3]: t2 = Tag.objects.create(name='summer')
In [4]: p = Photo.objects.create()
In [5]: p.tags.add(t1)
In [6]: p.tags.add(t2)
In [7]: p.tags.all()
Out[7]: [<Tag: holiday>, <Tag: summer>]
Использование прикованных фильтров :
In [8]: Photo.objects.filter(tags=t1).filter(tags=t2)
Out[8]: [<Photo: Photo object>]
Результирующий запрос:
In [17]: print Photo.objects.filter(tags=t1).filter(tags=t2).query
SELECT "test_photo"."id"
FROM "test_photo"
INNER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
INNER JOIN "test_photo_tags" T4 ON ("test_photo"."id" = T4."photo_id")
WHERE ("test_photo_tags"."tag_id" = 3 AND T4."tag_id" = 4 )
Обратите внимание, что каждый filter добавляет больше JOINS к запросу.
Использование аннотации приближается :
In [29]: from django.db.models import Count
In [30]: Photo.objects.filter(tags__in=[t1, t2]).annotate(num_tags=Count('tags')).filter(num_tags=2)
Out[30]: [<Photo: Photo object>]
Результирующий запрос:
In [32]: print Photo.objects.filter(tags__in=[t1, t2]).annotate(num_tags=Count('tags')).filter(num_tags=2).query
SELECT "test_photo"."id", COUNT("test_photo_tags"."tag_id") AS "num_tags"
FROM "test_photo"
LEFT OUTER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
WHERE ("test_photo_tags"."tag_id" IN (3, 4))
GROUP BY "test_photo"."id", "test_photo"."id"
HAVING COUNT("test_photo_tags"."tag_id") = 2
AND ed Q объекты не будут работать:
In [9]: from django.db.models import Q
In [10]: Photo.objects.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer'))
Out[10]: []
In [11]: from operator import and_
In [12]: Photo.objects.filter(reduce(and_, [Q(tags__name='holiday'), Q(tags__name='summer')]))
Out[12]: []
Результирующий запрос:
In [25]: print Photo.objects.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer')).query
SELECT "test_photo"."id"
FROM "test_photo"
INNER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
INNER JOIN "test_tag" ON ("test_photo_tags"."tag_id" = "test_tag"."id")
WHERE ("test_tag"."name" = holiday AND "test_tag"."name" = summer )
-
1– t1m0 18 January 2017 в 17:06
-
2– beruic 30 April 2018 в 11:53
-
3– tbm 2 May 2018 в 17:29
-
4– beruic 2 May 2018 в 18:53
-
5– beruic 2 May 2018 в 19:14
Это также может быть сделано путем создания динамических запросов с использованием Django ORM и некоторой магии Python:)
from operator import and_
from django.db.models import Q
categories = ['holiday', 'summer']
res = Photo.filter(reduce(and_, [Q(tags__name=c) for c in categories]))
Идея состоит в том, чтобы генерировать соответствующие объекты Q для каждой категории, а затем объединять их с помощью оператора AND в один QuerySet. Например. для вашего примера он будет равен
res = Photo.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer'))
-
1– Davor Lucic 26 December 2011 в 19:30
-
2– demalexx 27 December 2011 в 02:05
-
3– Davor Lucic 27 December 2011 в 02:48
-
4– gies0r 21 May 2018 в 16:11
Другой подход, который работает, хотя и только PostgreSQL, использует django.contrib.postgres.fields.ArrayField:
Пример скопирован из docs :
>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])
>>> Post.objects.filter(tags__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>
>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Third post>]>
>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django', 'thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>]>
ArrayField имеет некоторые более мощные функции, такие как overlap и индексные преобразования .
Если мы хотим сделать это динамически, следуйте примеру:
tag_ids = [t1.id, t2.id]
qs = Photo.objects.all()
for tag_id in tag_ids:
qs = qs.filter(tag__id=tag_id)
print qs
-
1– lapin 31 July 2018 в 08:45