Очень простая карта implemention в C (для кэширования цели)?

Обновление : Как сказано в комментариях, Hal не поддерживается в недавних дистрибутивах, стандарт теперь является udev, Вот небольшой пример, который использует бойкий цикл и udev, я сохраняю версию Hal по историческим причинам.

Это в основном , пример в pyudev документации , адаптированный для работы с более старыми версиями, и с бойким циклом, замечает, что фильтр должен быть настроен для определенной необходимости:

import glib

from pyudev import Context, Monitor

try:
    from pyudev.glib import MonitorObserver

    def device_event(observer, device):
        print 'event {0} on device {1}'.format(device.action, device)
except:
    from pyudev.glib import GUDevMonitorObserver as MonitorObserver

    def device_event(observer, action, device):
        print 'event {0} on device {1}'.format(action, device)

context = Context()
monitor = Monitor.from_netlink(context)

monitor.filter_by(subsystem='usb')
observer = MonitorObserver(monitor)

observer.connect('device-event', device_event)
monitor.start()

glib.MainLoop().run()

Старая версия с Hal и d-шиной:

можно использовать привязку D-шины и слушать DeviceAdded и DeviceRemoved сигналы. Необходимо будет проверить возможности Добавленного устройства для выбора устройств хранения только.

Вот небольшой пример, можно удалить комментарии и попробовать его.

import dbus
import gobject

class DeviceAddedListener:
    def __init__(self):

необходимо соединиться с Hal Manager, использующим Системную шину.

        self.bus = dbus.SystemBus()
        self.hal_manager_obj = self.bus.get_object(
                                              "org.freedesktop.Hal", 
                                              "/org/freedesktop/Hal/Manager")
        self.hal_manager = dbus.Interface(self.hal_manager_obj,
                                          "org.freedesktop.Hal.Manager")

И необходимо соединить слушателя сигналов, Вам интересно на, в этом случае DeviceAdded.

        self.hal_manager.connect_to_signal("DeviceAdded", self._filter)

я использую фильтр на основе возможностей. Это примет любой volume и будет звонить do_something с тем, если, можно прочитать документацию Hal для нахождения более подходящих запросов для потребностей или большей информации о свойствах устройств Hal.

    def _filter(self, udi):
        device_obj = self.bus.get_object ("org.freedesktop.Hal", udi)
        device = dbus.Interface(device_obj, "org.freedesktop.Hal.Device")

        if device.QueryCapability("volume"):
            return self.do_something(device)

функция В качестве примера, которая показывает некоторую информацию об объеме:

     def do_something(self, volume):
        device_file = volume.GetProperty("block.device")
        label = volume.GetProperty("volume.label")
        fstype = volume.GetProperty("volume.fstype")
        mounted = volume.GetProperty("volume.is_mounted")
        mount_point = volume.GetProperty("volume.mount_point")
        try:
            size = volume.GetProperty("volume.size")
        except:
            size = 0

        print "New storage device detectec:"
        print "  device_file: %s" % device_file
        print "  label: %s" % label
        print "  fstype: %s" % fstype
        if mounted:
            print "  mount_point: %s" % mount_point
        else:
            print "  not mounted"
        print "  size: %s (%.2fGB)" % (size, float(size) / 1024**3)

if __name__ == '__main__':
    from dbus.mainloop.glib import DBusGMainLoop
    DBusGMainLoop(set_as_default=True)
    loop = gobject.MainLoop()
    DeviceAddedListener()
    loop.run()

7
задан Bill the Lizard 19 September 2012 в 01:53
поделиться

7 ответов

Вот очень простой и наивный вариант

  • Фиксированный размер сегмента
  • Без операции удаления
  • вставляет заменяет ключ и значение и может при желании освободить их

:

#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#define NR_BUCKETS 1024

struct StrHashNode {
    char *key;
    void *value;
    struct StrHashNode *next;

};

struct StrHashTable {
    struct StrHashNode *buckets[NR_BUCKETS];
    void (*free_key)(char *);
    void (*free_value)(void*);
    unsigned int (*hash)(const char *key);
    int (*cmp)(const char *first,const char *second);
};

void *get(struct StrHashTable *table,const char *key)
{
    unsigned int bucket = table->hash(key)%NR_BUCKETS;
    struct StrHashNode *node;
    node = table->buckets[bucket];
    while(node) {
        if(table->cmp(key,node->key) == 0)
            return node->value;
        node = node->next;
    }
    return NULL;
}
int insert(struct StrHashTable *table,char *key,void *value)
{
    unsigned int bucket = table->hash(key)%NR_BUCKETS;
    struct StrHashNode **tmp;
    struct StrHashNode *node ;

    tmp = &table->buckets[bucket];
    while(*tmp) {
        if(table->cmp(key,(*tmp)->key) == 0)
            break;
        tmp = &(*tmp)->next;
    }
    if(*tmp) {
        if(table->free_key != NULL)
            table->free_key((*tmp)->key);
        if(table->free_value != NULL)
            table->free_value((*tmp)->value);
        node = *tmp;
    } else {
        node = malloc(sizeof *node);
        if(node == NULL)
            return -1;
        node->next = NULL;
        *tmp = node;
    }
    node->key = key;
    node->value = value;

    return 0;
}

unsigned int foo_strhash(const char *str)
{
    unsigned int hash = 0;
    for(; *str; str++)
        hash = 31*hash + *str;
    return hash;
}

#include <stdio.h>
int main(int argc,char *argv[])
{
    struct StrHashTable tbl = {{0},NULL,NULL,foo_strhash,strcmp};

    insert(&tbl,"Test","TestValue");
    insert(&tbl,"Test2","TestValue2");
    puts(get(&tbl,"Test"));
    insert(&tbl,"Test","TestValueReplaced");
    puts(get(&tbl,"Test"));

    return 0;
}
5
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться

Реализация хеш-таблицы Кристопера Кларка очень проста. Это более 100 строк, но ненамного.

Код Кларка, кажется, попал в Библиотеку параллелизма Google в качестве примера распараллеливания.

5
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться

std :: map в C ++ - это красно-черное дерево под капотом; как насчет использования существующей реализации красно-черного дерева в C ? Тот, который я связал, больше похож на 700 LOC, но он довольно хорошо прокомментирован и выглядит нормальным после беглого взгляда, который я на него бросил. Вы, наверное, сможете найти других; это было первое попадание в Google для "красно-черного дерева C".

Если вы не требовательны к производительности, вы также можете использовать несбалансированное двоичное дерево или минимальную кучу или что-то в этом роде. Со сбалансированным двоичным деревом вам гарантирован поиск O (log n); с несбалансированным деревом наихудший случай поиска - O (n) (для патологического случая, когда узлы вставляются по порядку,

3
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться

memcached ?

Не фрагмент кода, а высокопроизводительный механизм распределенного кэширования.

1
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться

Интерфейсы и реализации C Дейва Хэнсона включают красивую хеш-таблицу, а также множество других полезных модулей. Хеш-таблица занимает 150 строк, но это включает управление памятью, функцию сопоставления более высокого порядка и преобразование в массив. Программа бесплатна, и книгу стоит покупать.

1
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться

Здесь нашел реализацию: файл c и файл h , которые довольно близки к тому, что вы просили. Лицензия W3C

0
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться

Не ленив, но очень разумно избегать написания этого материала.

Как эта библиотека никогда не использовал ее сам, но, похоже, она заявляет, что делает то, о чем вы просите.

1128097]

1
ответ дан 6 December 2019 в 10:52
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: