MySQL Нечеткий поиск по всем полям для автозаполнения [дубликат]
Это связано с изменением того, как сложные переменные разрешены в PHP 5 vs. 7. См. раздел об изменениях в обработке переменных здесь: http://php.net/manual/en/migration70.incompatible. php
Разница заключается в том, что выражение:
$this->links->$data[$te]['attributes']['ID']
оценивается как это в PHP 5:
$this->links->{$data[$te]['attributes']['ID']}
и так в PHP 7:
($this->links->$data)[$te]['attributes']['ID']
См. https://3v4l.org/gB0rQ для примера вырезания.
Вам нужно будет измените свой код, чтобы он был явным, либо с помощью {}, либо, разбив его на две строки. В этом случае, когда у вас есть код, который отлично работает в PHP 5, выберите первый, поскольку это будет означать, что поведение остается неизменным во всех версиях PHP.
4 ответа
like '%term%' ужасно медленный и неоптимизированный, вы можете захотеть добавить полный текст для этого столбца, а использовать логический режим для этого
Например, как
match(column) against('+One +Shop +Stop' in boolean mode)
Обратите внимание, что длина минимального слова равна 4, поэтому вам нужно рассмотреть возможность изменения его на три, а полнотекстовый поиск доступен только для myisam
. Другая поисковая система с открытым исходным кодом, например sphinx идеально подходит для этого тоже
-
1– dqhendricks 10 January 2011 в 06:07
-
2– Cups 1 March 2013 в 13:11
Вы можете использовать функцию SOUNDEX (), она доступна в PHP и MYSQL SOUNDEX () с MYSQL
-
1– Andrew Barber 1 March 2013 в 13:18
Вы не можете быть наиболее эффективными, просматривая исходные данные. Такой поиск текста зависит от того, как индексируются данные (это - то, где Google бот входит в Google).
Итак, шаг 1 - это индексирование. Если ваши данные находятся на некоторых веб-страницах, вы можете использовать стандартные поисковые роботы (или даже легко создать собственный искатель, я бы предложил python для создания искателя). Если ваши данные находятся в некотором файле (а не в веб-браузере), то для индексирования вам нужно написать программу, чтобы читать все данные и индексировать их.
Шаг 2 выполняет поиск. Поисковый подход зависит от стратегии индексирования.
Если вы ищете систему на основе php-mysql, просмотрите коды этих проектов:
Если вы хотите узнать больше, выполните поиск в архивах публикаций IEEE Xplore / ACM. Вы получите много статей, опубликованных на эту тему.
-
1– Latox 10 January 2011 в 05:33
-
2– Sarwar Erfan 10 January 2011 в 05:38
-
3– Sarwar Erfan 10 January 2011 в 05:41
AJreal прав ... просто подумал, что добавлю пример, чтобы помочь:
$query = sprintf("SELECT *, "
. " MATCH(data) AGAINST('%s' IN BOOLEAN MODE) AS relevance "
. " FROM table_name"
. " ORDER BY relevance DESC LIMIT 20 ",
Надеюсь, это поможет