Как я обнаруживаю недостающие поля в файле CSV в Pythonic путь?

Поскольку Нет и пустые строки оба оцениваются как False , вам следует принять во внимание следующее:

for row in reader:
    for header in HEADERS:
        if not row[header]:
            # raise error

Обратите внимание, что, в отличие от некоторых других ответов, у вас все равно будет возможность вызвать информативную ошибку, связанную с заголовком.

Этот код предоставит для каждой строки список имен полей, которые отсутствуют (или являются пустыми) для этой строки. Затем вы можете указать более подробное исключение, например «Отсутствующие поля: foo, baz».

def missing(row):
    return [h for h in HEADERS if not row.get(h)]

for row in reader:
    m = missing(row)
    if missing:
        # raise exception with list of missing field names

Что-то вроде этого?

...
for row in reader:
    for column, value in row.items():
        if value is None or value == "":
            # raise Error, using value of column to say which field is missing

Вы можете использовать 'if not value:' в качестве теста вместо более явного теста, который вы дали.

Если вы используете matplotlib.mlab.csv2rec, он уже сохраняет содержимое файла в массив и вызывает ошибку, если одно из значений отсутствует.

>>> from matplotlib.mlab import csv2rec
>>> content_array = csv2rec('file.txt')
IndexError: list index out of range

Проблема в том, что там - это непростой способ настроить это поведение или указать значение по умолчанию в случае отсутствия строк. Более того, сообщение об ошибке не очень объяснительно (может быть полезно опубликовать здесь отчет об ошибке).

ps, поскольку csv2rec сохраняет содержимое файла в виде numpy-записи, будет легче получить значения, равные None.