Динамично генерируя облако слова?
Если я должен использовать API, который не поддерживает Дженериков.. Я пытаюсь изолировать те вызовы в стандартных программах обертки с как можно меньшим количеством строк. Я затем использую аннотацию SuppressWarnings и также добавляю броски безопасности типов одновременно.
Это - просто персональное предпочтение для хранения вещей максимально аккуратными.
2 ответа
Хорошо, вы можете использовать imagettfbox (см. также http : //ruquay.com/sandbox/imagettf/ ), чтобы получить границы холста для текста тега, который вы создали - с учетом шрифта, поворота и размера (который, очевидно, зависит от количества вхождений любого заданного тега).
С этого момента вы можете начать размещать теговые слова (случайным образом? - см. edit ) на холсте облака, пока не будут размещены все они. Вам просто нужно убедиться, что они не перекрываются (т.е. вы можете хранить координаты пикселей в массиве). центральная идея просто бросать вещи в экран, пока не поместится. Я поднимаю свой стекло к философии " самая глупая из возможных вещей, которая работает ».
И многое другое ...
Обновленное сообщение
Facebook представил презентации, в которых рассказывается об использовании данных. Все предполагают, что они первопроходцы в управлении большими данными , что в наши дни является модным словом. Но на самом деле их презентация называлась Lots and Lots of Small Data . То есть они в основном пишут множество запросов для чтения или записи отдельных записей. Это чрезмерное упрощение, но похоже, что их база данных SQL - это огромное хранилище ключей / значений. Одним из аспектов этой архитектуры является то, что она упрощает для них обмен данными SQL с копиями в memcached.
Facebook широко использует MySQL и вносит исправления в проект MySQL. У них есть общедоступный сайт Launchpad под названием mysqlatfacebook , а также сайт в Facebook под названием MySQLatFacebook .
Для распределенных данных они используют нереляционную технологию под названием Map / Reduce , включенную в проект Hadoop . Они создали проект под названием Hive для запроса данных с помощью языка, подобного SQL. Они также используют другие специализированные технологии управления данными для конкретных систем.
Поскольку они всегда вводят новшества и должны увеличивать масштаб, они регулярно изобретают или внедряют другие технологии для управления данными.
Проверьте: