ПЕРЕМЕЩЕНИЕ и ОТСЕИВАЕТ альтернативный алгоритм отслеживания объекта для дополненной реальности
По-видимому, была некоторая функциональность в PowerPoint 2003 для сравнения двух файлов PowerPoint, но поскольку у меня нет доступа к рабочей установке, я не могу действительно сказать о функциональности сравнивания. Как Ben отметил, можно найти много сторонних инструментов, делающих различное
, Эта функция была прекращена в Office 2007. Насколько я могу сказать из документации, существует некоторая интеграция с SharePoint, который должен использоваться, но целое понятие очень differnt от различной презентации. Путем я понимаю это, можно присвоить версию отдельным слайдам (с, получают и фиксируют тип функциональности), создайте новые презентации из существующих слайдов и быть уведомленными, когда слайд, который Вы используете, изменен другим пользователем и предан репозиторию.
4 ответа
Я подозреваю, что ваше использование SURF может потребовать некоторых изменений?
Вот ссылка на статью MIT об использовании SURF для приложений дополненной реальности на мобильных устройствах.
Выдержка:
В этом разделе мы представляем наши реализация алгоритма SURF и его адаптация к мобильному Телефон. Далее мы обсудим влияние эта точность влияет на скорость поиск ближайшего соседа и показать, что мы можем достичь порядка ускорение с минимальным воздействием на точность согласования. Наконец, мы не- ругать детали телефона реализация сопоставления изображений трубопровод. Мы изучаем спектакль, использование памяти и потребление полосы пропускания on the phone.
You might also want to look into OpenCV's algorithms because they are tried and tested.
Depending on the constraints of your application, you may be able to reduce the genericness of those algorithms to look for known POIs and markers within the image.
Part of tracking a POI is estimating its vector from one point in the 2D image to another, and then optionally confirming that it still exists there (through pixel characteristics). The same approach can be used to track (not re-scan the entire image) for POI and POI group/object perspective and rotation changes.
There are tons of papers online for tracking objects on a 2D projection (up to a servere skew in many cases).
Good Luck!
You can use a simpler algorithm if you would make stricter restrictions on the area you would like to be tracked. As you surely know, ARToolKit is pretty fast, but only tracks black and white markers with a very distinct frame.
If you want a (somewhat) general purpose tracker, you may want to check PTAM. The site (http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/PTAM/) is currently down, but here's a snazzy video of it working on an iPhone (http://www.youtube.com/watch?v=pBI5HwitBX4)
Мы используем SURF для проекта и обнаружили, что OpenSURF превосходит реализацию OpenCV SURF по скорости и производительности. Мы еще не проверяли воспроизводимость и точность, но это намного быстрее.
Обновление: Я просто хотел указать, что вам не нужно выполнять шаг сопоставления SURF в каждом кадре, вы можете просто делать это через каждый второй кадр и интерполировать положение объекта в кадре, для которого вы не выполняете SURF.