Как добавить datarow из df в другую верхнюю строку df [duplicate]
В intellij вы можете автоматически генерировать метод toString, нажимая alt + inset, а затем выбрав toString () здесь - это выход для тестового класса:
public class test {
int a;
char b;
String c;
Test2 test2;
@Override
public String toString() {
return "test{" +
"a=" + a +
", b=" + b +
", c='" + c + '\'' +
", test2=" + test2 +
'}';
}
}
Как вы можете видеть, он генерирует String путем конкатенации нескольких атрибутов класса, для примитивов он будет печатать свои значения, а для ссылочных типов он будет использовать свой тип класса (в этом случае - метод string из Test2).
4 ответа
Я считаю, что вы можете использовать метод append
bigdata = data1.append(data2, ignore_index=True)
, чтобы их индексы просто не использовали ключевое слово ignore_index ...
-
1– Andrew 5 November 2013 в 19:36
-
2– martin-martin 10 October 2017 в 07:55
Есть еще одно решение для случая, когда вы работаете с большими данными и необходимо объединить несколько наборов данных. concat может потребовать повышения производительности, поэтому, если вы не хотите создавать новый df каждый раз, вы можете вместо этого использовать понимание списка:
frames = [ process_file(f) for f in dataset_files ]
result = pd.append(frames)
(как указано здесь в документе docs в нижней части раздела):
Примечание. Однако стоит отметить, что
concat(и, следовательно,append) делает полную копию данных, и что постоянное повторное использование этой функции может создать значительный успех. Если вам нужно использовать операцию над несколькими наборами данных, используйте понимание списка.
Вы также можете использовать pd.concat, что особенно полезно, если вы объединяете более двух кадров данных:
bigdata = pd.concat([data1, data2], ignore_index=True)
Мысль добавить это здесь, если кто-то сочтет это полезным. @ostrokach уже упоминал, как вы можете объединить кадры данных между строками, которые являются
df_row_merged = pd.concat([df_a, df_b], ignore_index=True)
. Чтобы объединить столбцы, вы можете использовать следующий синтаксис:
df_col_merged =pd.concat([df_a, df_b], axis=1)