Вопросы Теги

Лучшие статьи, чтобы начать узнавать о граничном обнаружении/распознавании изображений

C базирующиеся языки копируют C до некоторой степени. tm структура (определенный в time.h) имеет целочисленное поле tm_mon с (прокомментированным) диапазоном 0-11.

C базировался, языки запускают массивы в индексе 0. Таким образом, это было удобно для вывода строки в массиве имен месяца, с tm_mon как индекс.

18
задан Hannes Ovrén 8 September 2009 в 19:30
поделиться

4 ответа

Вы, вероятно, захотите широко использовать OpenCv: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

Многие из необходимых вам алгоритмов уже реализованы в OpenCv. Таким образом, вашим первым приоритетом должно быть УЗНАТЬ как можно больше о компьютерном зрении, вероятно, из книг по этой теме, а не из онлайн-ресурсов. Вы обнаружите, что онлайн-ресурсы - отличное место для проверки передовых исследований или чрезвычайно простых методик, между вводными материалами, которые так необходимы, обычно не хватает.

3
ответ дан 30 November 2019 в 07:23
поделиться

Я бы посоветовал поискать хорошие слайды курса компьютерного зрения , такие как эти Стэнфордский :

В целом я нахожу интересные материалы на университетских сайтах в Google для презентаций PowerPoint по любой заданной теме: сайт компьютерного зрения: edu filetype: ppt

8
ответ дан 30 November 2019 в 07:23
поделиться

Некоторое время назад я проделал очень простое обнаружение краев для проекта uni. Я прототипировал алгоритмы Лапласа и Собеля.

Это страница, на которой я получил большую часть информации, необходимой для реализации алгоритма:

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge .html

У меня есть исходный код на C ++, который может показаться немного пугающим, если вам интересно.

1
ответ дан 30 November 2019 в 07:23
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: