Установка начальной точки на графике журнала [дубликат]
Когда я не должен писать ключевое слово 'inline' для функции / метода в C ++?
Если функция определена в файле
.cpp, вы должны not записать ключевое слово.Когда компилятор не знает, когда нужно сделать функцию / метод 'inline'?
Такой ситуации нет. Компилятор не может сделать функцию встроенной. Все, что он может сделать, это вставить некоторые или все вызовы функции. Он не может этого сделать, если у него нет кода функции (в этом случае компоновщик должен сделать это, если он в состоянии это сделать).
Имеет ли значение, если приложение многопоточно, когда вы пишете 'inline' для функции / метода?
Нет, это вообще не имеет значения.
3 ответа
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 200, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
или
ax1.get_xaxis().get_major_formatter().labelOnlyBase = False
plt.show()
-
1– Joel 7 January 2016 в 02:12
-
2– grasshopper 1 September 2016 в 17:07
-
3– asmeurer 20 March 2017 в 22:08
-
4– tacaswell 20 March 2017 в 23:47
-
5– ThePredator 16 January 2018 в 03:21
Я собираюсь добавить несколько сюжетов и показать, как удалить минорные тики:
OP:
from matplotlib import pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
plt.show()
Чтобы добавить некоторые специальные тики, как указано tcaswell , вы можете использовать matplotlib.ticker.ScalarFormatter :
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()
Чтобы удалить минорные тики, вы можете использовать matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] :
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.width'] = 0
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()
Вы можете использовать вместо этого ax1.get_xaxis().set_tick_params , он имеет тот же эффект (но только изменяет текущую ось, а не все будущие цифры в отличие от matplotlib.rcParams):
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_xticks([20, 300, 500])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', size=0)
ax1.get_xaxis().set_tick_params(which='minor', width=0)
plt.show()
-
1– ThePredator 16 January 2018 в 03:22
set_xticks работает, если посмотреть внимательно, он ставит основные тики на 20, 200, 500 (тики длиннее остальных). Сравните с тем же сюжетом без вызова set_xticks.
Дело в том, что set_xticks задает тики, а не метки. Если вы хотите, чтобы метки добавили
ax1.set_xticklabels(["20", "200", "500"])
перед plt.show ()
-
1– tacaswell 25 January 2013 в 23:38
-
2– tacaswell 8 April 2014 в 17:25