Python с matplotlib - снова использующий тянущие функции

Question

Python с matplotlib - снова использующий тянущие функции

Используйте таблица ASCII для выбора диапазона букв, где: $range_start, $range_end является значением из десятичного столбца в таблице ASCII.

я нахожу, что этот метод более хорош сравненный к методу, описал , где диапазон символов конкретно определяется в другой строке.

// range is numbers (48) through capital and lower case letters (122)
$range_start = 48;
$range_end   = 122;
$random_string = "";
$random_string_length = 10;

for ($i = 0; $i < $random_string_length; $i++) {
  $ascii_no = round( mt_rand( $range_start , $range_end ) ); // generates a number within the range
  // finds the character represented by $ascii_no and adds it to the random string
  // study **chr** function for a better understanding
  $random_string .= chr( $ascii_no );
}

echo $random_string;

Посмотрите Больше:

11

python matplotlib

задан Community 23 May 2017 в 12:14

2 ответа

Okey, I've figured out how to do this. It was a lot simpler than what I had imagined. It just required a bit of reading here with the figure and axes classes.

In your main script:

import pylab as plt  
import DrawFns  
fig = plt.figure()  
(do something with fig)  
DrawFns.WriteText(fig, 'Testing')  
plt.show()

In your DrawFns.py:

def WriteText(_fig, _text):  
[indent]_fig.text(0, 0, _text)

And that's it! And I can add more functions in DrawFns.py and call them from any script as long as they are included with import call. :D

0

ответ дан 3 December 2019 в 10:44

Другие вопросы по тегам:

python matplotlib

Похожие вопросы:

score 8 · Accepted Answer

Here you want to use the Artist objects, and pass them as needed to the functions:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def myhist(ax, color):
    ax.hist(np.log(np.arange(1, 10, .1)), facecolor=color)

def say_something(ax, words):
    t = ax.text(.2, 20., words)
    make_a_dim_yellow_bbox(t)

def make_a_dim_yellow_bbox(txt):
    txt.set_bbox(dict(facecolor='yellow', alpha=.2))

fig = plt.figure()
ax0 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax1 = fig.add_subplot(1,2,2)

myhist(ax0, 'blue')
myhist(ax1, 'green')

say_something(ax0, 'this is the blue plot')
say_something(ax1, 'this is the green plot')

plt.show()