Как найти уникальную 2D-матрицу в 3d-матрице в Matlab [duplicate]
(Боковые заметки слишком большие для комментария)
Нет необходимости в идентификаторе AUTO_INCREMENT в таблице сопоставления; избавиться от него.
Измените PRIMARY KEY на (role_id, role_group_id) (в любом порядке). Это сделает доступ быстрее.
Поскольку вы, вероятно, хотите сопоставить оба направления, также добавьте INDEX с этими двумя столбцами в обратном порядке. (Нет необходимости делать это UNIQUE.)
Дополнительные советы: http://mysql.rjweb.org/doc.php/index_cookbook_mysql#speeding_up_wp_postmeta
2 ответа
Я хотел бы начать с изменения A, чтобы каждый срез становился строкой (с командой reshape). Затем используйте unique(A, 'rows'). Наконец, измените уникальные строки на одну и ту же фигуру срезы.
Например:
% transforming so each row is a slice in row form
reshaped_A = reshape(A, [], size(A, 3))';
% getting unique rows
unique_rows = unique(reshaped_A, 'rows');
% reshaping back
unique_slices = reshape(unique_rows', size(A, 1), size(A, 2), []);
Или все в одной строке:
reshape(unique(reshape(A, [], size(A, 3))', 'rows')', size(A, 1), size(A, 2), [])
Я не проверял этот выше код, поэтому используйте с осторожностью! Но это должно дать идею.
EDIT
Здесь он работает над вашими данными (также исправлена небольшая ошибка в вышеприведенном коде):
>> reshaped_A = reshape(A, [], size(A, 3))'
reshaped_A =
Columns 1 through 11
16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6
1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6
0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0
Columns 12 through 16
15 13 8 12 1
0 0 0 0 1
15 13 8 12 1
0 1 0 0 0
Каждая из этих ^^ строк является одним из исходных срезов
>> unique_rows = unique(reshaped_A, 'rows')
unique_rows =
Columns 1 through 11
0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0
1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
16 5 9 4 2 11 7 14 3 10 6
Columns 12 through 16
0 1 0 0 0
0 0 0 0 1
15 13 8 12 1
Эти ^^ являются уникальными срезами, но в неправильной форме.
>> unique_slices = reshape(unique_rows', size(A, 1), size(A, 2), [])
unique_slices(:,:,1) =
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
unique_slices(:,:,2) =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
unique_slices(:,:,3) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
Очень простое и масштабируемое решение:
A = cat(3, [16 2 3 13;5 11 10 8;9 7 6 12;4 14 15 1], [1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0;0 0 0 1], [16 2 3 13;5 11 10 8;9 7 6 12;4 14 15 1], [0 0 0 1;0 0 1 0;0 1 0 0;1 0 0 0])
[n,m,p] = size(A);
a = reshape(A,n,[],1);
b = reshape(a(:),n*m,[])';
c = unique(b,'rows', 'stable')'; %If the 'stable' option is supported by your version.
%If the 'stable' option is not supported, but it's still required, use the index vector option, as required.
%i.e.,
%[c,I,J] = unique(b,'rows');
unique_A = reshape(c,n,m,[])
Результаты:
A(:,:,1) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
A(:,:,2) =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
A(:,:,3) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
A(:,:,4) =
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
unique_A(:,:,1) =
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
unique_A(:,:,2) =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
unique_A(:,:,3) =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1