Предполагая, что data
строка HTML, можно сделать это:
$(data).find('a');
, Который возвратит ссылки, не добавляя данные к DOM.
Если между вашими датами не более 2047 дней:
declare @dt datetime, @dtEnd datetime
set @dt = getdate()
set @dtEnd = dateadd(day, 100, @dt)
select dateadd(day, number, @dt)
from
(select number from master.dbo.spt_values
where [type] = 'P'
) n
where dateadd(day, number, @dt) < @dtEnd
Я обновил свой ответ после нескольких просьб об этом. Почему?
Исходный ответ содержал подзапрос
select distinct number from master.dbo.spt_values
where name is null
, который дает тот же результат, что и я тестировал их на SQL Server 2008, 2012 и 2016.
Однако, когда я пытался проанализировать код, который MSSQL внутренне, когда запросив из spt_values
, я обнаружил, что операторы SELECT
всегда содержат предложение WHERE [type] = '[magic code]'
.
Поэтому я решил что, хотя запрос возвращает правильный результат, он дает правильный результат по неправильным причинам:
В будущей версии SQL Server может быть определено другое значение [type]
, которое также имеет NULL
как значения для [name]
,
Хотя мне очень нравится решение KM, приведенное выше (+1), я должен подвергнуть сомнению ваше предположение об отсутствии цикла - учитывая вероятные диапазоны дат, с которыми будет работать ваше приложение, наличие цикла на самом деле не должно быть настолько дорогим. Основная хитрость заключается в том, чтобы сохранить результаты цикла в промежуточной / кэш-таблице, чтобы чрезвычайно большие наборы запросов не замедляли работу системы из-за повторного вычисления тех же точных дат. Например, каждый запрос вычисляет / кэширует только те диапазоны дат, которые НЕ уже находятся в кеше и которые ему нужны (и предварительно заполняют таблицу некоторым реалистичным диапазоном дат, например ~ 2 года вперед, с диапазоном, определяемым бизнес-потребностями вашего приложения).
Что я бы порекомендовал: создать вспомогательную таблицу чисел и использовать ее для генерации списка дат. Вы также можете использовать рекурсивный CTE, но он может не работать так же хорошо, как присоединение к вспомогательной таблице чисел. См. SQL, Вспомогательная таблица чисел для информации по обоим параметрам.
создать временную таблицу с целыми числами от 0 до разницы между двумя датами.
SELECT DATE_ADD(@Start, INTERVAL tmp_int DAY) AS the_date FROM int_table;
Другой вариант - создать соответствующую функцию в .NET. Вот как это выглядит:
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction(
DataAccess = DataAccessKind.None,
FillRowMethodName = "fnUtlGetDateRangeInTable_FillRow",
IsDeterministic = true,
IsPrecise = true,
SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
TableDefinition = "d datetime")]
public static IEnumerable fnUtlGetDateRangeInTable(SqlDateTime startDate, SqlDateTime endDate)
{
// Check if arguments are valid
int numdays = Math.Min(endDate.Value.Subtract(startDate.Value).Days,366);
List<DateTime> res = new List<DateTime>();
for (int i = 0; i <= numdays; i++)
res.Add(dtStart.Value.AddDays(i));
return res;
}
public static void fnUtlGetDateRangeInTable_FillRow(Object row, out SqlDateTime d)
{
d = (DateTime)row;
}
По сути, это прототип, и его можно сделать намного умнее, но он иллюстрирует идею. По моему опыту, в течение небольшого или среднего промежутка времени (например, пару лет) эта функция работает лучше, чем реализованная в T-SQL. Еще одна приятная особенность версии CLR заключается в том, что она не создает временную таблицу.
Ответ @KM сначала создает таблицу чисел и использует ее для выбора диапазона дат. Чтобы сделать то же самое без таблицы временных номеров:
DECLARE @Start datetime
,@End datetime
DECLARE @AllDates table
(Date datetime)
SELECT @Start = 'Mar 1 2009', @End = 'Aug 1 2009';
WITH Nbrs_3( n ) AS ( SELECT 1 UNION SELECT 0 ),
Nbrs_2( n ) AS ( SELECT 1 FROM Nbrs_3 n1 CROSS JOIN Nbrs_3 n2 ),
Nbrs_1( n ) AS ( SELECT 1 FROM Nbrs_2 n1 CROSS JOIN Nbrs_2 n2 ),
Nbrs_0( n ) AS ( SELECT 1 FROM Nbrs_1 n1 CROSS JOIN Nbrs_1 n2 ),
Nbrs ( n ) AS ( SELECT 1 FROM Nbrs_0 n1 CROSS JOIN Nbrs_0 n2 )
SELECT @Start+n-1 as Date
FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY n)
FROM Nbrs ) D ( n )
WHERE n <= DATEDIFF(day,@Start,@End)+1 ;
Конечно, если вы делаете это часто, постоянная таблица может быть более производительной.
Вышеупомянутый запрос является измененной версией из этой статьи , в котором обсуждается создание последовательностей и дается много возможных методов. Мне понравился этот, поскольку он не создает временную таблицу и не ограничивается количеством элементов в таблице sys.objects
.
Вышеупомянутый запрос является модифицированной версией из этой статьи , в которой обсуждается создание последовательностей и дается множество возможных методов. Мне понравился этот, поскольку он не создает временную таблицу и не ограничивается количеством элементов в таблице sys.objects
.
Вышеупомянутый запрос является модифицированной версией из этой статьи , в которой обсуждается создание последовательностей и дается множество возможных методов. Мне понравился этот, так как он не создает временную таблицу и не ограничен количеством элементов в таблице sys.objects
.
В следующем примере используется рекурсивный CTE (SQL Server 2005 +):
WITH dates AS (
SELECT CAST('2009-01-01' AS DATETIME) 'date'
UNION ALL
SELECT DATEADD(dd, 1, t.date)
FROM dates t
WHERE DATEADD(dd, 1, t.date) <= '2009-02-01')
SELECT ...
FROM TABLE t
JOIN dates d ON d.date = t.date --etc.
Для того, чтобы этот метод работал, вам необходимо выполнить одну настройку таблицы времени:
SELECT TOP 10000 IDENTITY(int,1,1) AS Number
INTO Numbers
FROM sys.objects s1
CROSS JOIN sys.objects s2
ALTER TABLE Numbers ADD CONSTRAINT PK_Numbers PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)
После того, как таблица номеров настроена, используйте этот запрос:
SELECT
@Start+Number-1
FROM Numbers
WHERE Number<=DATEDIFF(day,@Start,@End)+1
для их захвата выполните:
DECLARE @Start datetime
,@End datetime
DECLARE @AllDates table
(Date datetime)
SELECT @Start = 'Mar 1 2009', @End = 'Aug 1 2009'
INSERT INTO @AllDates
(Date)
SELECT
@Start+Number-1
FROM Numbers
WHERE Number<=DATEDIFF(day,@Start,@End)+1
SELECT * FROM @AllDates
вывод:
Date
-----------------------
2009-03-01 00:00:00.000
2009-03-02 00:00:00.000
2009-03-03 00:00:00.000
2009-03-04 00:00:00.000
2009-03-05 00:00:00.000
2009-03-06 00:00:00.000
2009-03-07 00:00:00.000
2009-03-08 00:00:00.000
2009-03-09 00:00:00.000
2009-03-10 00:00:00.000
....
2009-07-25 00:00:00.000
2009-07-26 00:00:00.000
2009-07-27 00:00:00.000
2009-07-28 00:00:00.000
2009-07-29 00:00:00.000
2009-07-30 00:00:00.000
2009-07-31 00:00:00.000
2009-08-01 00:00:00.000
(154 row(s) affected)