Python Pandas DataFrame: создать новую колонку DataFrame в определенной позиции [дубликат]
Поскольку люди, похоже, обращаются к этому вопросу, когда речь заходит об ошибках компоновщика, я собираюсь добавить это здесь.
Одной из возможных причин ошибок компоновщика с GCC 5.2.0 является то, что новая библиотека libstdc ++ ABI теперь выбран по умолчанию.
Если вы получаете ошибки компоновщика о неопределенных ссылках на символы, которые включают типы в пространстве имен std :: __ cxx11 или теге [abi: cxx11], то это, вероятно, указывает на то, что вы пытаетесь связать файлы объектов, которые были скомпилированы с различными значениями для макроса _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI. Это обычно происходит при подключении к сторонней библиотеке, которая была скомпилирована с более старой версией GCC. Если сторонняя библиотека не может быть перестроена с новым ABI, вам нужно будет перекомпилировать свой код со старым ABI.
. Если вы вдруг получите ошибки компоновщика при переключении на GCC после 5.1.0 это было бы замечательно.
2 ответа
см. docs: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#column-selection-addition-deletion
с использованием idx = 0 будет вставляться в начале
df.insert(idx, col_name, value)
df = pd.DataFrame({'B': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})
df
Out:
B C
0 1 4
1 2 5
2 3 6
idx = 0
new_col = [7, 8, 9] # can be a list, a Series, an array or a scalar
df.insert(loc=idx, column='A', value=new_col)
df
Out:
A B C
0 7 1 4
1 8 2 5
2 9 3 6
-
1– Peter Maguire 24 January 2017 в 20:12
Вы можете попытаться извлечь столбцы в виде списка, массировать это, как хотите, и переиндексировать свой фрейм:
>>> cols = df.columns.tolist()
>>> cols = [cols[-1]]+cols[:-1] # or whatever change you need
>>> df.reindex(columns=cols)
n l v
0 0 a 1
1 0 b 2
2 0 c 1
3 0 d 2
EDIT: это можно сделать в одной строке; однако это выглядит немного уродливо. Возможно, может возникнуть какое-то более чистое предложение ...
>>> df.reindex(columns=['n']+df.columns[:-1].tolist())
n l v
0 0 a 1
1 0 b 2
2 0 c 1
3 0 d 2