Как делает __ проход __ работа?

Спецификации для def __iter __ (self): таковы: он возвращает итератор. Итак, если self является итератором, return self явно подходит.

«Быть ​​итератором» означает «иметь метод __ next __ (self) » (в Python 3; в Python 2 имя рассматриваемого метода, к сожалению, простое next , а это явно ошибка дизайна имени для специального метода).

В Python 2.6 и выше лучший способ реализации итератора, как правило, заключается в использовании соответствующего абстрактного базового класса из модуля collections стандартной библиотеки - в Python 2.6 код может быть (не забудьте вызвать метод ] __ next __ вместо Python 3):

import collections

class infinite23s(collections.Iterator):
  def next(self): return 23

экземпляр этого класса будет возвращать бесконечно много копий 23 при повторении (например, itertools.repeat (23) ), поэтому в противном случае цикл должен быть завершен. Дело в том, что создание подкласса collections.Iterator добавляет правильный метод __ iter __ от вашего имени - здесь нет ничего страшного, но хороший общий принцип (избегайте повторяющегося шаблонного кода, такого как итераторы) стандартная однострочная __ iter __ - повторюсь, здесь нет добавленной стоимости и много вычитаемой стоимости! -).

В Python итератором является любой объект, поддерживающий протокол итератора. Частью этого протокола является то, что объект должен иметь метод __ iter __ () , который возвращает объект-итератор. Я полагаю, это дает вам некоторую гибкость, так что объект может передать обязанности итератора внутреннему классу или создать какой-то специальный объект. В любом случае, метод __ iter __ () обычно имеет только одну строку, и эта строка часто просто return self

Другая часть протокола - это next () , и именно здесь выполняется настоящая работа. Этот метод должен выяснить, создать или получить следующую вещь и вернуть ее. Возможно, ему потребуется отслеживать, где он находится, чтобы при следующем вызове он действительно возвращал следующее.

Когда у вас есть объект, который возвращает следующее в последовательности, вы можете свернуть цикл for, который выглядит следующим образом:

myname = "Fredericus"
x = []
for i in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]:
   x.append(myname[i-1])
   i = i + 1 # get the next i
print x

в этот:

myname = "Fredericus"
x = [myname[i] for i in range(10)]
print x

Обратите внимание, что нигде нет кода, который получает следующий значение i, потому что диапазон (10) - это объект, СЛЕДУЮЩИЙ за протоколом итератора, а понимание списка - это конструкция, которая ИСПОЛЬЗУЕТ протокол итератора.

Вы также можете ИСПОЛЬЗОВАТЬ протокол итератора напрямую. Например, при написании сценариев для обработки файлов CSV я часто пишу следующее:

mydata = csv.reader(open('stuff.csv')
mydata.next()
for row in mydata:
    # do something with the row.

Я использую итератор напрямую, вызывая next () , чтобы пропустить строку заголовка, а затем использую его косвенно через встроенный в операторе в операторе for .

myname = "Fredericus"
x = [myname[i] for i in range(10)]
print x

Обратите внимание, что нигде у нас нет кода, который получает следующее значение i, потому что диапазон (10) - это объект, СЛЕДУЮЩИЙ протоколу итератора, а понимание списка - это конструкция, которая ИСПОЛЬЗУЕТ протокол итератора.

Вы также может ИСПОЛЬЗОВАТЬ протокол итератора напрямую. Например, при написании сценариев для обработки файлов CSV я часто пишу следующее:

mydata = csv.reader(open('stuff.csv')
mydata.next()
for row in mydata:
    # do something with the row.

Я использую итератор напрямую, вызывая next () , чтобы пропустить строку заголовка, а затем использую его косвенно через встроенный в операторе в операторе for .

myname = "Fredericus"
x = [myname[i] for i in range(10)]
print x

Обратите внимание, что нигде у нас нет кода, который получает следующее значение i, потому что диапазон (10) - это объект, СЛЕДУЮЩИЙ протоколу итератора, а понимание списка - это конструкция, которая ИСПОЛЬЗУЕТ протокол итератора.

Вы также может ИСПОЛЬЗОВАТЬ протокол итератора напрямую. Например, при написании сценариев для обработки файлов CSV я часто пишу следующее:

mydata = csv.reader(open('stuff.csv')
mydata.next()
for row in mydata:
    # do something with the row.

Я использую итератор напрямую, вызывая next () , чтобы пропустить строку заголовка, а затем использую его косвенно через встроенный в операторе в операторе for .

Класс, поддерживающий метод __iter__, вернет экземпляр объекта итератора: объект, поддерживающий метод next () . Этот объект будет использоваться в операторах «for» и «in».

Как я могу выразиться просто:

__ iter __ определяет метод класса, который будет возвращать итератор (объект, который последовательно выдает следующий элемент, содержащийся в вашем объекте) .

Объект итератора, который возвращает __ iter __ () , может быть практически любым объектом, если он определяет метод next () .

next Метод будет вызываться операторами типа for ... in ... для перехода к следующему элементу, а next () должен вызывать исключение StopIteration , когда больше нет элементов.

Что в этом хорошего, так это то, что он позволяет вам ] определяют способ итерации вашего объекта, а __ iter __ предоставляет общий интерфейс, с которым знает, как работать любая другая функция python.